Donada una seqüència no buida s i un diccionari dictamen[] que conté una llista de paraules no buides que la tasca ha de tornar tot el possible maneres de trencar la frase individual paraules del diccionari.
Nota: La mateixa paraula del diccionari es pot reutilitzar múltiples vegades mentre es trenca.
Exemples:
Entrada: s = catsanddog dict = [gat, gats i gos de sorra]
Sortida:
gats i gos
gat gos de sorra
Explicació: La cadena es divideix en dues maneres superiors, de manera que totes són paraules vàlides del diccionari.
Entrada: s = pineapplepenapple dict = [apple pen applepen pineapple]
Sortida:
pinya bolígraf poma
pinya ploma poma
poma de pinya
Explicació: La cadena es divideix en tres maneres superiors, de manera que totes són paraules vàlides del diccionari.
Enfocament:
Per a l'enfocament recursiu n'hi ha dos casos a cada pas (la mida de la corda disminueix a cada pas):
- Inclou la subcadena actual a la solució Si la subcadena existeix al diccionari recursivament comproveu la resta de la cadena a partir del següent índex.
- Saltar el subcadena actual i passeu a la següent subcadena possible a partir del mateix índex.
wordBreak(sstart) = wordBreak(s final) si s[start:end] ∈ diccionari
Cas base: wordBreak(s start) = true això significa que s'ha construït una frase vàlida per a la cadena d'entrada donada.
Passos per implementar la idea anterior:
- Converteix el diccionari en a conjunt de hash per a una cerca ràpida.
- Si el índex d'inici arriba al longitud de la cadena (s) significa a sentència vàlida s'ha construït. Afegeix la frase actual (curr) al resultat.
- Bucle a través cada subcadena començant a començar i final a les totes les posicions possibles (final).
- Per a cada subcadena, comproveu si és així existeix al diccionari (dictSet).
- Si és vàlid :
- Adjuntar la paraula a la frase actual (curr).
- Crida recursivament la funció per a part restant de la corda (des de l'extrem en endavant).
- Després de la trucada recursiva torna restaurar l'estat de curr per garantir que la següent branca d'exploració comenci amb el frase correcta.
// C++ implementation to find valid word // break using Recursion #include
// Java implementation to find valid // word break using Recursion import java.util.*; class GfG { // Helper function to perform backtracking static void wordBreakHelper(String s HashSet<String> dictSet String curr List<String> res int start) { // If start reaches the end of the string // save the result if (start == s.length()) { res.add(curr); return; } // Try every possible substring from the current index for (int end = start + 1; end <= s.length(); ++end) { String word = s.substring(start end); // Check if the word exists in the dictionary if (dictSet.contains(word)) { String prev = curr; // Append the word to the current sentence if (!curr.isEmpty()) { curr += ' '; } curr += word; // Recurse for the remaining string wordBreakHelper(s dictSet curr res end); // Backtrack to restore the current sentence curr = prev; } } } // Main function to generate all possible sentence breaks static List<String> wordBreak(String s List<String> dict) { // Convert dictionary vector to a HashSet HashSet<String> dictSet = new HashSet<>(dict); List<String> res = new ArrayList<>(); String curr = ''; wordBreakHelper(s dictSet curr res 0); return res; } public static void main(String[] args) { String s = 'ilikesamsungmobile'; List<String> dict = Arrays.asList('i' 'like' 'sam' 'sung' 'samsung' 'mobile' 'ice' 'and' 'cream' 'icecream' 'man' 'go' 'mango'); List<String> result = wordBreak(s dict); for (String sentence : result) { System.out.println(sentence); } } }
# Python implementation to find valid # word break using Recursion def wordBreakHelper(s dictSet curr res start): # If start reaches the end of the string # save the result if start == len(s): res.append(curr) return # Try every possible substring from the current index for end in range(start + 1 len(s) + 1): word = s[start:end] # Check if the word exists in the dictionary if word in dictSet: prev = curr # Append the word to the current sentence if curr: curr += ' ' curr += word # Recurse for the remaining string wordBreakHelper(s dictSet curr res end) # Backtrack to restore the current sentence curr = prev def wordBreak(s dict): # Convert dictionary list to a set dictSet = set(dict) res = [] curr = '' wordBreakHelper(s dictSet curr res 0) return res if __name__=='__main__': s = 'ilikesamsungmobile' dict = ['i' 'like' 'sam' 'sung' 'samsung' 'mobile' 'ice' 'and' 'cream' 'icecream' 'man' 'go' 'mango'] result = wordBreak(s dict) for sentence in result: print(sentence)
// C# implementation to find valid word // break using Recursion using System; using System.Collections.Generic; class GfG { // Helper function to perform backtracking static void wordBreakHelper(string s HashSet<string> dictSet ref string curr ref List<string> res int start) { // If start reaches the end of the string // save the result if (start == s.Length) { res.Add(curr); return; } // Try every possible substring from the current index for (int end = start + 1; end <= s.Length; ++end) { string word = s.Substring(start end - start); // Check if the word exists in the dictionary if (dictSet.Contains(word)) { string prev = curr; // Append the word to the current sentence if (curr.Length > 0) { curr += ' '; } curr += word; // Recurse for the remaining string wordBreakHelper(s dictSet ref curr ref res end); // Backtrack to restore the current sentence curr = prev; } } } // Main function to generate all possible sentence breaks static List<string> wordBreak(string s List<string> dict) { // Convert dictionary list to a HashSet HashSet<string> dictSet = new HashSet<string>(dict); List<string> res = new List<string>(); string curr = ''; wordBreakHelper(s dictSet ref curr ref res 0); return res; } static void Main() { string s = 'ilikesamsungmobile'; List<string> dict = new List<string> {'i' 'like' 'sam' 'sung' 'samsung' 'mobile' 'ice' 'and' 'cream' 'icecream' 'man' 'go' 'mango'}; List<string> result = wordBreak(s dict); foreach (string sentence in result) { Console.WriteLine(sentence); } } }
// JavaScript implementation to find valid // word break using Recursion // Helper function to perform backtracking function wordBreakHelper(s dictSet curr res start) { // If start reaches the end of the string save the result if (start === s.length) { res.push(curr); return; } // Try every possible substring from the current index for (let end = start + 1; end <= s.length; ++end) { let word = s.substring(start end); // Check if the word exists in the dictionary if (dictSet.has(word)) { let prev = curr; // Append the word to the current sentence if (curr.length > 0) { curr += ' '; } curr += word; // Recurse for the remaining string wordBreakHelper(s dictSet curr res end); // Backtrack to restore the current sentence curr = prev; } } } // Main function to generate all possible sentence breaks function wordBreak(s dict) { // Convert dictionary array to a Set let dictSet = new Set(dict); let res = []; let curr = ''; wordBreakHelper(s dictSet curr res 0); return res; } let s = 'ilikesamsungmobile'; let dict = ['i' 'like' 'sam' 'sung' 'samsung' 'mobile' 'ice' 'and' 'cream' 'icecream' 'man' 'go' 'mango']; let result = wordBreak(s dict); result.forEach((sentence) => { console.log(sentence); });
Sortida
i like sam sung mobile i like samsung mobile
Complexitat temporal: O((2^n) * k) per a una cadena de longitud n hi ha 2^n particions possibles i cada comprovació de subcadenes triga O(k) temps (longitud mitjana de la subcadena k) que condueix a O((2^n) * k).
Espai auxiliar: O(n) a causa de la pila de recursivitat, pot arribar fins a O(n) en el pitjor dels casos.