Estàs fent Estadístiques AP? Si és així, és probable que us pregunteu què esperar de l'examen d'estadístiques AP. Abans de seure a fer la prova final, és important entendre com es forma la prova d'Estadístiques AP, quins temes tractarà i com es puntuarà.
Aquesta guia explicarà tota aquesta informació, us mostrarà problemes de mostra oficials i us donarà consells sobre la millor manera de preparar-vos per a la prova d'estadístiques AP.
El 2023 tindrà lloc l'examen d'Estadística AP Dijous 5 de maig a les 12:00h.
Com s'estructura l'examen d'estadístiques AP?
Quant dura l'examen d'Estadística AP? La prova té una durada total de tres hores i conté dos apartats: resposta múltiple i resposta lliure. Se't permet una calculadora gràfica per a tot l'examen.
Secció d'opció múltiple
- 40 preguntes d'opció múltiple
- 90 minuts de durada
- Val el 50% de la nota de l'examen
- Podeu dedicar una mitjana de poc més de dos minuts a cada pregunta d'elecció múltiple i acabar la secció a temps.
Secció de resposta lliure
- 5 preguntes de resposta curta
- 1 Tasca d'investigació
- 90 minuts de durada
- Val el 50% de la nota de l'examen
- Les cinc preguntes de resposta curta es resoldran cadascuna en uns 12 minuts, i la tasca d'investigació es resoldrà en uns 30 minuts.
Què et prova l'examen d'estadístiques AP?
El contingut de l'examen i el curs d'Estadístiques AP és centrat al voltant de nou unitats. A continuació es mostren les nou unitats, juntament amb quin percentatge de l'examen hi haurà i tots els temes que es troben sota cadascun d'ells. Cada unitat comença amb una pregunta 'introductora d'estadístiques' que es respondrà al llarg de la unitat. La llista següent cobreix tots els temes sobre els quals us podria posar a prova l'examen d'estadístiques AP.
Unitat 1: exploració de dades d'una variable (15-23% de l'examen)
- Presentació de l'estadística: què podem aprendre de les dades?
- Les variables
- Representació d'una variable categòrica amb taules
- Representació d'una variable categòrica amb gràfics
- Representació d'una variable quantitativa amb taules
- Descriure la distribució d'una variable quantitativa
- Estadístiques de resum per a una variable quantitativa
- Representacions gràfiques d'estadístiques de resum
- Comparació de distribucions d'una variable quantitativa
- La distribució normal
Unitat 2: exploració de dades de dues variables (5-7% de l'examen)
- Introducció a l'estadística: les variables estan relacionades?
- Representació de dues variables categòriques
- Estadístiques per a dues variables categòriques
- Representació de la relació entre dues variables quantitatives
- Correlació
- Models de regressió lineal
- Residus
- Regression de mínims quadrats
- Anàlisi d'allunyaments de la linealitat
Unitat 3: Recollida de dades (12-15% de l'examen)
- Presentació de les estadístiques: les dades que recollim diuen la veritat?
- Introducció a la planificació d'un estudi
- Mostreig aleatori i recollida de dades
- Problemes potencials amb el mostreig
- Introducció al disseny experimental
- Selecció d'un disseny experimental
- Inferència i experiments
Unitat 4: probabilitat, variables aleatòries i distribucions de probabilitat (10-20% de l'examen)
- Introducció a les estadístiques: patrons aleatoris i no aleatoris?
- Estimació de probabilitats mitjançant simulació
- Introducció a la probabilitat
- Esdeveniments mútuament exclusius
- Probabilitat condicional
- Esdeveniments independents i unions d'esdeveniments
- Introducció a les variables aleatòries i distribucions de probabilitat
- Mitjana i desviació estàndard de variables aleatòries
- Combinació de variables aleatòries
- Introducció a la distribució binomial
- Paràmetres per a una distribució binomial
- La distribució geomètrica
Unitat 5: Distribucions de mostreig (7-12% de l'examen)
- Introducció a les estadístiques: per què la meva mostra no és com la vostra?
- La distribució normal, revisada
- El teorema central del límit
- Estimacions puntuals esbiaixades i imparcials
- Distribucions de mostreig per a proporcions mostrals
- Distribucions de mostreig per a diferències en proporcions mostrals
- Distribucions mostrals per a les mitjanes mostrals
- Distribucions de mostreig per diferències en les mitjanes mostrals
Unitat 6: Inferència per a dades categòriques: proporcions (12-15% de l'examen)
- Presentació de les estadístiques: per què ser normal?
- Construcció d'un interval de confiança per a una proporció de població
- Justificació d'una afirmació basada en un interval de confiança per a una proporció de població
- Establiment d'una prova per a una proporció de població
- Interpretació p- valors
- Concloure una prova per a una proporció de població
Unitat 7: Inferència per a dades quantitatives: mitjans (10-18% de l'examen)
- Presentació de les estadístiques: m'he de preocupar per l'error?
- Construcció d'un interval de confiança per a una mitjana poblacional
- Justificar una afirmació sobre una mitjana de la població a partir d'un interval de confiança
- Establiment d'una prova per a una mitjana poblacional
- Realització d'una prova per a una mitjana poblacional
Unitat 8: Inferència per a dades categòriques: Chi-quadrat (2-5% de l'examen)
- Introducció a les estadístiques: els meus resultats són inesperats?
- Configuració d'una prova de bondat d'ajust de chi quadrat
- Realització d'una prova de chi quadrat per a la bondat d'ajust
- Recomptes esperats en taules bidireccionals
- Configuració d'una prova de chi quadrat per a l'homogeneïtat o la independència
- Realització d'una prova de chi quadrat d'homogeneïtat o independència
- Enfocament d'habilitats: seleccionar un procediment d'inferència adequat per a dades categòriques
Unitat 9: Inferència per a dades quantitatives: pendents (2-5% de l'examen)
- Introducció a les estadístiques: s'alineen aquests punts?
- Intervals de confiança per al pendent d'un model de regressió
- Justificació d'una afirmació sobre el pendent d'un model de regressió basat en un interval de confiança
- Establiment d'una prova per al pendent d'un model de regressió
- Realització d'una prova del pendent d'un model de regressió
- Enfocament d'habilitats: seleccionar un procediment d'inferència adequat
Preguntes d'exemple d'estadístiques d'AP
Com hem comentat anteriorment, Hi ha tres tipus de preguntes a l'examen AP Stats: opció múltiple, resposta curta i tasca d'investigació. A continuació es mostren exemples de cada tipus de pregunta. Podeu veure més preguntes de mostra i explicacions de resposta a la pàgina Descripció del curs d'estadística AP.
Pregunta de mostra d'opció múltiple
Hi ha 40 preguntes d'opció múltiple a l'examen. Cadascun té cinc opcions de resposta. Algunes preguntes aniran acompanyades d'un gràfic o gràfic que cal analitzar per respondre la pregunta.
Pregunta de mostra de resposta curta
Hi ha cinc preguntes de resposta curta a la prova AP Stats. Cadascuna d'aquestes preguntes normalment inclou diverses parts diferents que heu de respondre. S'espera que dediqui uns 12 minuts a cada pregunta de resposta curta.
Pregunta de mostra de la tasca d'investigació
La pregunta final de l'examen és la pregunta de la tasca d'investigació. Aquesta és la pregunta més detallada de la prova, i hauríeu de dedicar uns 30 minuts a respondre-la. Tindrà diverses parts que necessiteu per respondre i requereixen múltiples habilitats estadístiques. També haureu de proporcionar una explicació detallada de les vostres respostes que mostri la força de les vostres habilitats estadístiques. Assegureu-vos de mostrar tot el vostre treball ja que se us puntuarà segons la integritat de la vostra resposta.
cadena a la matriu java
Com es qualifica la prova d'estadístiques AP?
Per a la part d'elecció múltiple de l'examen, guanyeu un punt per cada pregunta que respongueu correctament. No hi ha deduccions de punts per respostes incorrectes o preguntes que deixeu en blanc. Els qualificadors oficials d'AP qualificaran les vostres preguntes de resposta lliure. Cadascuna de les sis preguntes de resposta lliure es puntua en una escala de 0 a 4 punts, així que la secció total és de 24 punts.
Les preguntes de resposta lliure es classifiquen de manera holística , el que significa que, en lloc d'aconseguir un punt o mig punt per cada fragment d'informació correcta que incloeu, els alumnes veuen la vostra resposta a cada pregunta com un 'paquet complet' i la vostra nota s'atorga a la qualitat general de la vostra resposta. La rúbrica de qualificació de cada pregunta de resposta lliure és:
Què significa per a vostè la qualificació holística? Bàsicament, no podeu esperar guanyar molts punts incloent unes quantes equacions correctes o respostes aritmètiques si us perdeu l'anàlisi estadística clau. Heu de demostrar que enteneu com utilitzar les estadístiques per obtenir una bona puntuació en aquestes preguntes.
Estimar la vostra puntuació d'estadístiques AP
Si feu un examen d'estadístiques AP de pràctica (que hauríeu de fer!), voldreu obtenir una estimació de quina és la vostra puntuació perquè pugueu fer-vos una idea del bé que us sortiria a l'examen real. Per estimar la vostra puntuació, haureu de fer uns quants càlculs.
#1: Multiplica el nombre de punts que has obtingut a la secció d'elecció múltiple per 1,25
#2: per a les preguntes de resposta lliure de l'1 al 5, sumeu el nombre de punts que heu aconseguit i multipliqueu aquesta suma per 1,875 (no arrodoniu). Si necessiteu ajuda per estimar la vostra puntuació, les preguntes oficials de resposta lliure que hem enllaçat anteriorment inclouen respostes de mostra per ajudar-vos a fer-vos una idea de la puntuació que obtindreu per a cada pregunta.
#3: per a la pregunta de resposta lliure #6, multipliqueu la vostra puntuació per 3,125.
#4: afegiu les puntuacions que heu obtingut als passos 1-3 per obtenir la vostra puntuació composta.
Per exemple, suposem que tens 30 preguntes correctes a la secció d'elecció múltiple, 13 punts a les preguntes 1-5 i 2 punts a la pregunta 6. La teva puntuació seria (30 x 1,25) + (13 x 1,875) + (2 x 3,125) = 68,125 que arrodoneix a 68 punts. Si mireu el gràfic següent, podeu veure que us donaria un 4 a l'examen d'estadístiques AP.
A continuació es mostra un gràfic de conversió perquè pugueu veure com els intervals de puntuació brutes es tradueixen en puntuacions AP finals. També he inclòs el percentatge d'estudiants que van obtenir cada puntuació el 2021 per fer-vos una idea de com és la distribució de la puntuació:
| Partitura composta | Puntuació AP | Percentatge d'estudiants que obtenen cada puntuació (2022) |
| 70-100 | 5 | 14.8% |
| 57-69 | 4 | 22.2% |
| 44-56 | 3 | 23.4% |
| 33-43 | 2 | 16.5% |
| 0-32 | 1 | 23.1% |
Font: El Consell Escolar
On podeu trobar proves d'estadístiques d'AP de pràctica?
Les proves pràctiques són una part important de la vostra preparació d'AP Stats. Hi ha proves pràctiques d'AP Stats oficials i no oficials disponibles, tot i que sempre recomanem primer els recursos oficials. A continuació es mostren algunes de les proves de pràctiques recomanades per utilitzar.
Proves Pràctiques Oficials
Per obtenir més informació sobre on trobar proves pràctiques d'AP Statistics i com utilitzar-les, consulteu el nostre guia completa per als exàmens de pràctica d'AP Statistics.
3 consells per a l'examen d'estadística AP
En aquesta secció repassem tres dels consells més útils que podeu utilitzar per preparar i fer la prova d'estadístiques AP. Seguiu-los i és més probable que obtingueu una bona puntuació a l'examen.
# 1: per a una resposta gratuïta, respon a la pregunta sencera
Com hem esmentat anteriorment, les preguntes de resposta lliure sobre AP Stats es classifiquen de manera holística, el que significa que obtindreu una puntuació per a tota la pregunta. Això és diferent de molts altres exàmens AP on cada component correcte que incloeu en una pregunta de resposta lliure us obté un nombre determinat de punts, i aquests punts se sumen per obtenir la vostra puntuació total per a aquesta pregunta.
Les preguntes de resposta lliure d'Estadístiques es classifiquen de manera holística perquè sovint hi ha diverses respostes correctes a les estadístiques depenent de com resoleu el problema i expliqueu la vostra resposta. Això vol dir que no només podeu respondre una part de la pregunta i esperar obtenir una bona puntuació, encara que hagis respost perfectament aquesta part. Si heu ignorat gran part del problema, la vostra puntuació serà baixa sigui el que passi.
Per tant, en lloc d'intentar obtenir un punt aquí i allà mitjançant la inclusió d'una fórmula correcta o la resolució d'una part d'una pregunta, Assegureu-vos que esteu mirant tot el problema i responent-lo de la manera més completa possible. A més, si necessiteu incloure una explicació, assegureu-vos que explica el vostre procés de pensament i els passos que heu fet. Si la vostra explicació mostra que enteneu conceptes estadístics importants, us podria ajudar a obtenir una puntuació més alta encara que la vostra resposta final no sigui perfecta.
Apuntar a la resposta més completa possible també és important si no pots respondre una part d'una pregunta que cal per respondre altres parts. Per exemple, si no podeu esbrinar quina és la resposta a la part A, però heu d'utilitzar aquesta resposta per a les parts B i C, només heu d'inventar una resposta (tracteu de mantenir-la lògica) i utilitzeu aquesta resposta per resoldre'l. les altres parts, o expliqueu detalladament com resoldreu el problema si sabíeu quina és la resposta a la part A. Si podeu demostrar que sabeu com resoldre aquests darrers problemes correctament, probablement obtindreu algun crèdit per demostrar que enteneu els conceptes estadístics que s'estan provant.
#2: Sapigueu com utilitzar la vostra calculadora
Necessitareu una calculadora gràfica per respondre gairebé totes les preguntes de l'examen d'Estadístiques, així que assegureu-vos de saber com utilitzar-la. L'ideal és que la calculadora que utilitzeu el dia de la prova sigui la mateixa amb la qual heu estat fent els deures i fent proves al llarg del curs escolar perquè sàpigues exactament com utilitzar-la.
Saber resoldre les funcions estadístiques comunes a la calculadora i interpretar les respostes que obtingueu us estalviarà molt de temps a l'examen. Probablement, la vostra calculadora serà més útil a la secció d'elecció múltiple on no us haureu de preocupar per mostrar la feina. Simplement connecteu les dades que us proporcioneu a la vostra calculadora i executeu les equacions adequades. Aleshores tindreu la vostra resposta!
#3: Coneix el teu vocabulari
Potser penseu que com que AP Stats és un curs de matemàtiques, el vocabulari no serà una part important de la prova, però Necessites saber uns quants termes per sortir bé en aquest examen. Per exemple, si el mostreig aleatori i l'assignació aleatòria es confonen a la dreta i a l'esquerra, us poden fer perdre tones de punts a la prova.
Durant el curs escolar, estigueu al corrent de tots els termes nous que apreneu a classe. Fer fitxes dels termes i fer-se preguntes regularment és una bona manera d'estar al dia del vocabulari. Molts llibres de preparació d'AP Stats també inclouen un glossari de termes importants que podeu utilitzar mentre estudieu.
Abans de l'examen d'Estadístiques AP, hauríeu de conèixer tots els termes importants, com ara el dors de la mà. Tenir una idea general no és prou bo. Una gran part de les estadístiques és poder donar suport a les vostres respostes, i per fer-ho sovint haureu d'utilitzar el vocabulari d'estadístiques a les vostres explicacions. Només indicar el terme no us guanyarà tants punts com poder explicar què és el terme i com dóna suport a la vostra resposta, així que assegureu-vos de conèixer bé el vostre vocabulari.
Resum: Estadística AP Exam
L'examen d'Estadístiques AP té una durada de tres hores i consta de 40 preguntes d'opció múltiple i sis preguntes de resposta lliure. Per preparar-se bé per a les preguntes de l'examen d'AP Stats, és important fer exàmens de pràctica i saber com qualificar-los perquè pugueu estimar el bé que us sortiria a la prova real. Quan estudieu per a l'examen AP, recordeu respondre tota la pregunta per obtenir una resposta gratuïta, saber utilitzar la calculadora i estar al capdavant del vocabulari d'estadístiques.
Que segueix?
Sent la necessitat de fer una revisió ràpida després de mirar què es tractarà a l'examen AP Stats? Feu una volta a la nostra guia sobre la importància estadística per actualitzar-vos sobre com executar una prova t .
Què tan difícil és AP Stats en comparació amb altres classes AP? Obteniu la resposta llegint la nostra guia per als exàmens i classes AP més difícils .
Et preguntes quines altres classes de matemàtiques hauries de fer a més d'estadístiques? Les matemàtiques solen ser l'assignatura més complicada per triar les classes, però la nostra guia us ajudarà a esbrinar exactament quines classes de matemàtiques s'ha de fer per a cada any de batxillerat.
Un llibre de preparació pot ser un dels vostres millors recursos d'estudi per a l'examen AP Stats. Però quin llibre de preparació hauríeu de triar? Consulteu la nostra guia de llibres de preparació d'AP Stats per saber quin és el millor i quins hauríeu d'evitar.