Estudiar estadístiques? Aleshores, probablement heu sentit la frase 'distribució normal' quan descriu dades. Però, què passa amb la frase 'dreta esbiaixada'? Com és un histograma inclinat a la dreta? I què el provoca?
En aquest article, us donem exemples d'histogrames esbiaixats a la dreta i expliquem com es diferencien dels gràfics de distribució normals.
Imatge destacada: Lloc de la Mònica /Wikimedia Commons
Què és la distribució normal?
Abans d'explicar què significa quan les dades estan esbiaixades correctament, revisem la definició de distribució normal.
Amb distribució normal, dues o més variables comparteixen una relació directa per fer a conjunt de dades simètrics , on la meitat esquerra reflecteix la meitat dreta. Aquests gràfics s'anomenen corbes de campana a causa de la seva forma de campana clarament definida:
En un gràfic de distribució normal, la mitjana (mitjana), la mediana i la moda són totes iguals . Tots aquests punts representen el centre de les dades o el pic del gràfic.
Què significa skewed right?
Tot i que la distribució normal és una de les formes de distribució més comunes, no tots els conjunts de dades segueixen aquesta corba bàsica. En altres paraules, alguns histogrames estan esbiaixats cap a la dreta o l'esquerra .
Amb la distribució esbiaixada a la dreta (també coneguda com a distribució 'sesgada positivament'), la majoria de les dades cauen a la dreta, o al costat positiu, del pic del gràfic. Així, l'histograma es desvia de tal manera que el seu costat dret (o 'cua') és més llarg que el seu costat esquerre.
Exemple d'histograma inclinat a la dreta.
selecciona com
En un histograma inclinat a la dreta, la mitjana, la mediana i la moda són diferents. En aquest cas, el mode és el punt més alt de l'histograma, mentre que la mediana i la mitjana cauen a la dreta d'aquest (o, visualment, a la dreta del pic). Tingues en compte que la voluntat mitjana sempre estar a la dreta de la mitjana .
El gràfic A està esbiaixat a la dreta, mentre que el gràfic B està esbiaixat a l'esquerra. Amb els gràfics inclinats a la dreta, la mitjana sempre arriba a la dreta del mode (és a dir, el pic). ( Asitgoes /Wikimedia Commons) )
Aquestes característiques finalment ho fan difícil d'assignar un valor típic ja que no hi ha un punt central clar en un gràfic esbiaixat a la dreta. Per contra, amb la distribució normal, com que la mitjana, la mediana i la moda són totes iguals i estan al centre del conjunt de dades, podeu utilitzar fàcilment aquest valor per generalitzar les dades amb més precisió.
Què causa un histograma esbiaixat a la dreta?
Les dades esbiaixades a la dreta solen ser resultat d'un límit inferior en un conjunt de dades (mentre que les dades esbiaixades a l'esquerra són el resultat d'un límit superior). Per tant, si els límits inferiors del conjunt de dades són extremadament baixos en relació amb la resta de dades, això farà que les dades s'ajustin correctament.
Una altra causa de la desviació és efectes de posada en marxa . Per exemple, si un procediment inicialment té molts èxits durant un període d'inici llarg, això podria crear un esbiaixament positiu en les dades. (D'altra banda, un període d'inici amb diverses fallades inicials pot distorsionar negativament les dades.)