Una revisió ràpida de la necessitat actual d'emmagatzemar grans quantitats de dades rellevants per a múltiples categories relacionades o no relacionades, revela que les bases de dades han de ser molt efectives en el que estan dissenyades.

Això no és només a causa de la quantitat de dades que s'estan revisant o modificant contínuament, que estem tractant amb la dinàmica de les mateixes que ja no són de l'únic interès. És pel valor social que cada individu li ha assignat: les bases de dades són la columna vertebral literal de l'estil de vida d'un client o del valor d'un negoci.

El disseny de diferents tipus de bases de dades és el nucli de la funcionalitat que proporcionen als usuaris. Com que les dades són una entitat dinàmica, la manera com s'emmagatzemen varia molt. També és el motiu que les empreses dissenyen els seus propis tipus de bases de dades que s'ajusten a les seves necessitats. En aquest article, parlarem dels tipus de bases de dades en detall.

Tipus de bases de dades

Hi ha diversos tipus de bases de dades, que s'expliquen breument a continuació.

• Bases de dades jeràrquiques
• Bases de dades en xarxa
• Bases de dades orientades a objectes
• Bases de dades relacionals
• Base de dades al núvol
• Base de dades centralitzada
• Base de dades operativa
• Bases de dades NoSQL

Bases de dades jeràrquiques

Com en qualsevol jerarquia, això base de dades segueix la progressió de les dades que es classifiquen en rangs o nivells, on les dades es classifiquen en funció d'un punt comú d'enllaç. Com a resultat, dues entitats de dades tindran un rang inferior i la comuna assumiria un rang més alt. Consulteu el diagrama següent:

Exemple de base de dades jeràrquica

Tingueu en compte que els departaments i l'administració són completament diferents i, tanmateix, entren sota el domini d'una universitat. Són elements que formen aquesta jerarquia.

Una altra perspectiva aconsella visualitzar les dades que s'organitzen en una relació pare-fill, que després d'afegir diversos elements de dades s'assemblaria a un arbre. Els registres secundaris estan enllaçats amb el registre principal mitjançant un camp, de manera que el registre principal té permesos diversos registres secundaris. Tanmateix, a l'inrevés no és possible.

Tingueu en compte que a causa d'aquesta estructura, les bases de dades jeràrquiques no es poden vendre fàcilment; l'addició d'elements de dades requereix un llarg recorregut per la base de dades.

Bases de dades en xarxa

En termes de Layman, una base de dades de xarxa és una base de dades jeràrquica, però amb un ajust important. Els registres secundaris tenen la llibertat d'associar-se amb diversos registres de pares. Com a resultat, s'observa una xarxa o xarxa de fitxers de base de dades enllaçats amb diversos fils. Observeu com els elements Estudiant, Professorat i Recursos tenen cadascun registres de dos pares, que són Departaments i Clubs.

Exemple de base de dades de xarxa

Certament, un marc complex, les bases de dades de xarxa són més capaços de representar relacions bidireccionals. A més, la simplicitat conceptual afavoreix la utilització d'un llenguatge de gestió de bases de dades més senzill.

S'ha inserit la targeta SIM però no hi ha servei Android

El desavantatge rau en la impossibilitat d'alterar l'estructura per la seva complexitat i també en la seva alta dependència estructural.

Orientat a objectes Bases de dades

Els que estiguin familiaritzats amb el paradigma de programació orientada a objectes podrien relacionar-se amb aquest model de bases de dades fàcilment. La informació emmagatzemada en una base de dades es pot representar com un objecte que respon com a instància del model de base de dades. Per tant, l'objecte es pot referenciar i cridar sense cap dificultat. Com a resultat, la càrrega de treball de la base de dades es redueix substancialment.

Exemple orientat a objectes

Al gràfic anterior, tenim diferents objectes vinculats entre si mitjançant mètodes; es pot obtenir l'adreça de la persona (representada per l'objecte persona) mitjançant el mètode livesAt(). A més, aquests objectes tenen atributs que són de fet els elements de dades que cal definir a la base de dades.

Un exemple d'aquest model és la biblioteca de programari Berkeley DB que utilitza el mateix fons conceptual per oferir respostes ràpides i altament eficients a les consultes de la base de dades des de la base de dades incrustada.

Bases de dades relacionals

Considerades com la més madura de totes les bases de dades, aquestes bases de dades lideren la línia de producció juntament amb els seus sistemes de gestió. En aquesta base de dades, cada informació té una relació amb qualsevol altra informació. Això és a causa del fet que cada valor de dades de la base de dades té una identitat única en forma de registre.

Tingueu en compte que totes les dades estan tabulades en aquest model. Per tant, cada fila de dades de la base de dades s'enllaça amb una altra fila mitjançant una clau primària. De la mateixa manera, cada taula està enllaçada amb una altra taula mitjançant una clau estrangera.

què fa Ravel a Python

Consulteu el diagrama següent i observeu com s'utilitza el concepte de 'claus' per enllaçar dues taules.

Exemple de base de dades relacional

A causa d'aquesta introducció de taules per organitzar dades, s'ha tornat molt popular. En conseqüència, estan àmpliament integrats a les interfícies Web-Ap per servir com a repositoris ideals per a les dades dels usuaris. El que el fa encara més interessant és la facilitat per dominar-lo, ja que el llenguatge utilitzat per interactuar amb la base de dades és senzill (SQL en aquest cas) i fàcil d'entendre.

També val la pena ser conscient del fet que a les bases de dades relacionals, escalar i recórrer les dades és una tasca bastant lleugera en comparació amb les bases de dades jeràrquiques.

Bases de dades al núvol

S'utilitza una base de dades en núvol quan les dades requereixen un entorn virtual per emmagatzemar i executar-se a través de les plataformes de núvol i hi ha molts serveis de computació en núvol per accedir a les dades des de les bases de dades (com SaaS, Paas, etc.).

Hi ha alguns noms de plataformes al núvol:

• Amazon Web Services (AWS)
• Google Cloud Platform (GCP)
• Microsoft Azure
• ScienceSoft, etc.

Bases de dades centralitzades

Una base de dades centralitzada és bàsicament un tipus de base de dades que s'emmagatzema, es localitza i es manté en una única ubicació i és més segura quan l'usuari vol obtenir les dades de la base de dades centralitzada.

Avantatges

• Seguretat de dades
• Redundància reduïda
• Coherència

Desavantatges

• La mida de la base de dades centralitzada és gran, fet que augmenta el temps de resposta i recuperació.
• No és fàcil modificar, eliminar i actualitzar.

Bases de dades personals

La recollida i l'emmagatzematge de dades al seu propi sistema i aquest tipus de bases de dades està dissenyat bàsicament per a un únic usuari.

Avantatges

• És fàcil de manejar
• Ocupa menys espai

Bases de dades operatives

S'utilitza per crear, actualitzar i esborrar la base de dades en temps real i està dissenyat bàsicament per executar i gestionar l'operació diària de dades en organitzacions i empreses.

Avantatges

• fàcil d'aconseguir.
• Dades estructurades
• Processament en temps real

Bases de dades NoSQL

Un NoSQL que es refereix originalment a no SQL o no relacional és una base de dades que proporciona un mecanisme per a l'emmagatzematge i la recuperació de dades. Aquestes dades es modelen amb mitjans diferents de les relacions tabulars utilitzades a les bases de dades relacionals.

Una base de dades NoSQL inclou un disseny senzill, una escala horitzontal més senzilla a grups de màquines i un control més fi de la disponibilitat. Les estructures de dades utilitzades per les bases de dades NoSQL són diferents de les que s'utilitzen per defecte a les bases de dades relacionals, cosa que fa que algunes operacions siguin més ràpides en NoSQL. La idoneïtat d'una base de dades NoSQL determinada depèn del problema que hauria de resoldre. Les estructures de dades utilitzades per les bases de dades NoSQL de vegades també es consideren més flexibles que les taules de bases de dades relacionals.

MongoDB entra a la categoria de bases de dades basades en documents NoSQL.

Avantatges de NoSQL

Hi ha molts avantatges de treballar amb bases de dades NoSQL com MongoDB i Cassandra. Els principals avantatges són l'alta escalabilitat i l'alta disponibilitat.

substituïu la cadena a java

Desavantatges de NoSQL

NoSQL té els següents desavantatges.

• NoSQL és una base de dades de codi obert.
• La GUI no està disponible
• La còpia de seguretat és un punt feble per a algunes bases de dades NoSQL com MongoDB.
• Gran mida del document.

Aquests són només alguns tipus d'estructures de bases de dades que representen els conceptes fonamentals àmpliament utilitzats a la indústria. Tanmateix, com s'ha esmentat anteriorment, els clients tendeixen a centrar-se en la creació de bases de dades que s'adaptin a les seves pròpies necessitats; per emmagatzemar dades en un esquema que mostra una funcionalitat variable basada en el seu projecte. Per tant, l'abast de desenvolupament en referència a bases de dades i sistemes de gestió de bases de dades és brillant.

Preguntes freqüents

P.1: Quins són els tipus de bases de dades SQL més habituals?

Resposta:

Les bases de dades relacionals i les bases de dades no relacionals són les dues categories bàsiques de bases de dades en SQL.

P.2: Quines bases de dades NewSQL s'utilitzen més?

Resposta:

Les bases de dades NewSQL més populars són CockroachDB i NuoDB, Spanner, etc.

P.3: a SQL, què és una base de dades?

Resposta:

Una base de dades en SQL és una col·lecció organitzada de dades estructurades. Les bases de dades ens ajuden a emmagatzemar, accedir i manipular de manera eficient les dades contingudes en un sistema informàtic o servidor.