pandas.pivot(índex, columnes, valors) La funció produeix una taula dinàmica basada en 3 columnes del DataFrame. Utilitza valors únics de l'índex/columnes i els omple amb valors.
Sintaxi de Python Pandas.pivot().
Sintaxi : pandas.pivot(índex, columnes, valors)
Paràmetres:
- índex[ndarray]: Etiquetes que s'utilitzen per crear un nou índex de marc
- columnes[ndarray]: Etiquetes que s'utilitzen per fer columnes de marc nous
- valors[ndarray]: Valors que s'han d'utilitzar per emplenar els valors del marc nou
Devolucions: DataFrame remodelat
Excepció: ValueError generat si hi ha duplicats.
Creació d'un marc de dades de mostra
Aquí, estem fent una mostra de DataFrame que farem servir al nostre article.
Python 3
# importing pandas as pd> import> pandas as pd> > # creating a dataframe> df>=> pd.DataFrame({>'A'>: [>'John'>,>'Boby'>,>'Mina'>],> >'B'>: [>'Masters'>,>'Graduate'>,>'Graduate'>],> >'C'>: [>27>,>23>,>21>]})> > df> |
cadena dividida en c++
>
>
Sortida
A B C 0 John Masters 27 1 Boby Graduate 23 2 Mina Graduate 21>
Exemples de funcions Pandas pivot().
A continuació es mostren alguns exemples amb els quals podem pivotar un DataFrame utilitzant Pandes funció pivot() a Python :
Arquitectura de 32 bits vs 64 bits
- Creant i Gireu un DataFrame
- Creació d'una taula dinàmica multinivell amb Pandas DataFrame
- ValueError al pivotar un DataFrame
Creant i Gireu un DataFrame
En aquest exemple, un Pandas DataFrame (df>) es pivota amb les columnes 'A' i 'B' convertint-se en l'índex i les columnes nous, respectivament, i els valors de la columna 'C' que omplen les cel·les de la taula dinàmica resultant. La funció suposa que cada combinació de 'A' i 'B' té un valor corresponent únic a 'C'.
Python 3
# values can be an object or a list> df.pivot(>'A'>,>'B'>,>'C'>)> |
>
>
són exemples model
Sortida
B Graduate Masters A Boby 23.0 NaN John NaN 27.0 Mina 21.0 NaN>
Creació d'una taula dinàmica multinivell amb Pandas DataFrame
En aquest exemple, el Pandas DataFrame (df>) es transforma en una taula dinàmica de diversos nivells, utilitzant 'A' com a índex, 'B' com a columnes i extreu valors de les dues columnes 'C' i 'A' per omplir les cel·les. Aquest enfocament permet una representació més detallada de les dades, incorporant múltiples dimensions a la taula dinàmica resultant.
Python 3
# value is a list> df.pivot(index>=>'A'>, columns>=>'B'>, values>=>[>'C'>,>'A'>])> |
>
>
Sortida
C A B Graduate Masters Graduate Masters A Boby 23.0 NaN NaN NaN John NaN 27.0 NaN NaN Mina 21.0 NaN NaN NaN>
ValueError generat en pivotar un DataFrame
Augmenteu ValueError quan hi ha qualsevol índex, combinacions de columnes amb diversos valors.
Python 3
igualtat d'objectes en java
# importing pandas as pd> import> pandas as pd> > # creating a dataframe> df>=> pd.DataFrame({>'A'>: [>'John'>,>'John'>,>'Mina'>],> >'B'>: [>'Masters'>,>'Masters'>,>'Graduate'>],> >'C'>: [>27>,>23>,>21>]})> > > df.pivot(>'A'>,>'B'>,>'C'>)> |
>
>
Sortida
ValueError: Index contains duplicate entries, cannot reshape>