Problema: Tenint en compte 2 processos I i J, heu d’escriure un programa que pugui garantir l’exclusió mútua entre tots dos sense cap suport de maquinari addicional.
Solució: Hi pot haver diverses maneres de resoldre aquest problema, però la majoria requereixen suport addicional de maquinari. La manera més senzilla i més popular de fer -ho és utilitzar l'algoritme de Peterson per a l'exclusió mútua. Va ser desenvolupat per Peterson el 1981, tot i que el treball inicial en aquesta direcció va ser realitzat per Theodorus Jozef Dekker que va arribar a Algoritme de la portada el 1960, que després va ser refinat per Peterson i va ser conegut com L’algoritme de Peterson .
Bàsicament, l'algoritme de Peterson proporciona una exclusió mútua garantida només utilitzant la memòria compartida. Utilitza dues idees a l'algoritme:
- Voluntat d’adquirir bloqueig.
- Gireu per adquirir bloqueig.
Prerequisit: Multithreading a C
Explicació : La idea és que primer un fil expressa el seu desig d’adquirir un pany i conjuntament Bandera [self] = 1 i després dóna a l’altre fil la possibilitat d’adquirir el pany. Si el fil vol adquirir el bloqueig, obté el bloqueig i passa la possibilitat al primer fil. Si no vol obtenir el bloqueig, el bucle es trenca i el primer fil té l'oportunitat.
La implementació del codi següent utilitza els fils POSIX (pthread
) que és comú en els programes C i la programació del sistema de nivell inferior, però requereix més treball i tipografia manuals.
C++
#include #include using namespace std; int flag[2]; int turn; const int MAX = 1e9; int ans = 0; void lock_init() { flag[0] = flag[1] = 0; turn = 0; } void lock(int self) { flag[self] = 1; turn = 1 - self; while (flag[1 - self] == 1 && turn == 1 - self); } void unlock(int self) { flag[self] = 0; } void* func(void* s) { int i = 0; int self = (int)s; cout << 'Thread Entered: ' << self << endl; lock(self); for (i = 0; i < MAX; i++) ans++; unlock(self); return nullptr; } int main() { pthread_t p1 p2; lock_init(); pthread_create(&p1 nullptr func (void*)0); pthread_create(&p2 nullptr func (void*)1); pthread_join(p1 nullptr); pthread_join(p2 nullptr); cout << 'Actual Count: ' << ans << ' | Expected Count: ' << MAX * 2 << endl; return 0;
C // mythread.h (A wrapper header file with assert // statements) #ifndef __MYTHREADS_h__ #define __MYTHREADS_h__ #include #include #include void Pthread_mutex_lock(pthread_mutex_t *m) { int rc = pthread_mutex_lock(m); assert(rc == 0); } void Pthread_mutex_unlock(pthread_mutex_t *m) { int rc = pthread_mutex_unlock(m); assert(rc == 0); } void Pthread_create(pthread_t *thread const pthread_attr_t *attr void *(*start_routine)(void*) void *arg) { int rc = pthread_create(thread attr start_routine arg); assert(rc == 0); } void Pthread_join(pthread_t thread void **value_ptr) { int rc = pthread_join(thread value_ptr); assert(rc == 0); } #endif // __MYTHREADS_h__
Java import java.util.concurrent.locks.Lock; import java.util.concurrent.locks.ReentrantLock; public class PetersonSpinlockThread { // Shared variables for mutual exclusion private static int[] flag = new int[2]; private static int turn; private static final int MAX = (int) 1e9; private static int ans = 0; private static Lock mutex = new ReentrantLock(); // Initialize lock variables private static void lockInit() { flag[0] = flag[1] = 0; turn = 0; } // Acquire lock private static void lock(int self) { flag[self] = 1; turn = 1 - self; // Spin until the other thread releases the lock while (flag[1 - self] == 1 && turn == 1 - self); } // Release lock private static void unlock(int self) { flag[self] = 0; } // Function representing the critical section private static void func(int self) { int i = 0; System.out.println('Thread Entered: ' + self); lock(self); // Acquire the lock for (i = 0; i < MAX; i++) ans++; unlock(self); // Release the lock } // Main method public static void main(String[] args) throws InterruptedException { // Create two threads Thread t1 = new Thread(() -> func(0)); Thread t2 = new Thread(() -> func(1)); lockInit(); // Initialize lock variables t1.start(); // Start thread 1 t2.start(); // Start thread 2 t1.join(); // Wait for thread 1 to finish t2.join(); // Wait for thread 2 to finish // Print the final count System.out.println('Actual Count: ' + ans + ' | Expected Count: ' + MAX * 2); } }
Python import threading # Shared variables for mutual exclusion flag = [0 0] turn = 0 MAX = int(1e9) ans = 0 mutex = threading.Lock() # Initialize lock variables def lock_init(): global flag turn flag = [0 0] turn = 0 # Acquire lock def lock(self): global flag turn flag[self] = 1 turn = 1 - self # Spin until the other thread releases the lock while flag[1 - self] == 1 and turn == 1 - self: pass # Release lock def unlock(self): global flag flag[self] = 0 # Function representing the critical section def func(self): global ans i = 0 print(f'Thread Entered: {self}') with mutex: lock(self) # Acquire the lock for i in range(MAX): ans += 1 unlock(self) # Release the lock # Main method def main(): # Create two threads t1 = threading.Thread(target=lambda: func(0)) t2 = threading.Thread(target=lambda: func(1)) lock_init() # Initialize lock variables t1.start() # Start thread 1 t2.start() # Start thread 2 t1.join() # Wait for thread 1 to finish t2.join() # Wait for thread 2 to finish # Print the final count print(f'Actual Count: {ans} | Expected Count: {MAX * 2}') if __name__ == '__main__': main()
JavaScript const flag = [0 0]; let turn = 0; const MAX = 1e9; let ans = 0; function lock_init() { flag[0] = flag[1] = 0; turn = 0; } function lock(self) { flag[self] = 1; turn = 1 - self; while (flag[1 - self] === 1 && turn === 1 - self); } function unlock(self) { flag[self] = 0; } async function func(self) { let i = 0; console.log('Thread Entered:' self); lock(self); for (i = 0; i < MAX; i++) ans++; unlock(self); } async function main() { lock_init(); const promise1 = func(0); const promise2 = func(1); await Promise.all([promise1 promise2]); console.log('Actual Count:' ans '| Expected Count:' MAX * 2); } main(); //This code is contribuited by Prachi.
Sortida:
Thread Entered: 1
Thread Entered: 0
Actual Count: 2000000000 | Expected Count: 2000000000
La sortida produïda és de 2*109on 109està incrementat pels dos fils.
Més informació sobre L’algoritme de Peterson per a l’exclusió mútua | Estableix 2
Madhubala