logo

Matplotlib.pyplot.savefig() a Python

Matplotlib és una biblioteca de visualització molt útil en Python. És una biblioteca de visualització de dades multiplataforma construïda sobre matrius NumPy i dissenyada per funcionar amb la pila SciPy més àmplia. La visualització té un paper molt important, ja que ens ajuda a entendre grans quantitats de dades i extreure coneixement.

Matplotlib.pyplot.savefig()

Com el seu nom indica, s'utilitza el mètode savefig() per desar la figura creada després trama dades. La figura creada es pot desar a les nostres màquines locals mitjançant aquest mètode.



Sintaxi: savefig(fname, dpi=None, facecolor='w', edgecolor='w', orientation='portrait', papertype=None, format=None, transparent=False, bbox_inches=None, pad_inches=0.1, frameon=None, metadades=Cap)

Paràmetres:

PARÀMETRES DESCRIPCIÓ
fname Nom del fitxer .webp'code-block'>



commutador c#


quantes tecles tenen els teclats





# importing required modules> import> matplotlib.pyplot as plt> > # creating plotting data> xaxis>=>[>1>,>4>,>9>,>16>,>25>,>36>,>49>,>64>,>81>,>100>]> yaxis>=>[>1>,>2>,>3>,>4>,>5>,>6>,>7>,>8>,>9>,>10>]> > # plotting> plt.plot(xaxis, yaxis)> plt.xlabel(>'X'>)> plt.ylabel(>'Y'>)> > # saving the file.Make sure you> # use savefig() before show().> plt.savefig(>'squares.webp'>)> > plt.show()>

tipus d'unions en rdbms
>

>

Sortida:

Exemple 2:


desactiva el mode de desenvolupador



ordenar matriu java
# importing the modules> import> matplotlib.pyplot as plt> > > # creating data and plotting a histogram> x>=>[>1>,>4>,>9>,>16>,>25>,>36>,>49>,>64>,>81>,>100>]> plt.hist(x)> > # saving the figure.> plt.savefig(>'squares1.webp'>,> >bbox_inches>=>'tight'>,> >pad_inches>=> 1>,> >transparent>=> True>,> >facecolor>=>'g'>,> >edgecolor>=>'w'>,> >orientation>=>'landscape'>)> > plt.show()>

>

>

Sortida: