La funció Group_by() pertany al paquet dplyr en el llenguatge de programació R, que agrupa els marcs de dades. La funció Group_by() sola no donarà cap sortida. Hauria d'anar seguit de la funció summarise() amb una acció adequada a realitzar. Funciona de manera similar a GROUP BY a SQL i a la taula dinàmica a Excel.
Sintaxi:
grup_per (col,...)
Sintaxi:
group_by(col,..) %>% resum (acció)
El conjunt de dades en ús:
Sample_Superbotiga
Group_by() activat a columna única
Aquesta és la manera més senzilla d'agrupar una columna, només cal que passeu el nom de la columna a agrupar a la funció group_by() i l'acció que s'ha de realitzar en aquesta columna agrupada a la funció summarise().
Exemple: Agrupació d'una sola columna per group_by()
llista de creació de java
R
library>(dplyr)> df =>read.csv>(>'Sample_Superstore.csv'>)> df_grp_region = df %>%>group_by>(Region) %>%> >summarise>(total_sales =>sum>(Sales),> >total_profits =>sum>(Profit),> >.groups =>'drop'>)> View>(df_grp_region)> |
>
>
Sortida:
Group_by() en diverses columnes
La funció Group_by() també es pot realitzar en dues o més columnes, els noms de les columnes han d'estar en l'ordre correcte. L'agrupació es produirà segons el nom de la primera columna de la funció group_by i després l'agrupació es farà segons la segona columna.
Exemple: Agrupació de diverses columnes
R
library>(dplyr)> df =>read.csv>(>'Sample_Superstore.csv'>)> df_grp_reg_cat = df %>%>group_by>(Region, Category) %>%> >summarise>(total_Sales =>sum>(Sales),> >total_Profit =>sum>(Profit),> >.groups =>'drop'>)> View>(df_grp_reg_cat)> |
>
>
Sortida:
També podem calcular la mitjana, el recompte, el mínim o el màxim substituint la suma a la funció de resum o d'agregació. Per exemple, trobarem vendes i beneficis mitjans per al mateix grup_per exemple anterior.
Exemple:
R
gimp guarda com a jpeg
library>(dplyr)> df =>read.csv>(>'Sample_Superstore.csv'>)> df_grp_reg_cat = df %>%>group_by>(Region, Category) %>%> >summarise>(mean_Sales =>mean>(Sales),> >mean_Profit =>mean>(Profit),> >.groups =>'drop'>)> View>(df_grp_reg_cat)> |
>
>
Sortida: