logo

Desar un marc de dades Pandas com a CSV

En aquest article, aprendrem com podem exportar un Pandas DataFrame a un fitxer CSV mitjançant el mètode Pandas to_csv(). De manera predeterminada, el mètode to csv() exporta DataFrame a un fitxer CSV amb l'índex de fila com a primera columna i la coma com a delimitador.

Creació de DataFrame per exportar Pandas DataFrame a CSV

Python 3








k algorisme de agrupació

# importing pandas as pd> import> pandas as pd> # list of name, degree, score> nme>=> [>'aparna'>,>'pankaj'>,>'sudhir'>,>'Geeku'>]> deg>=> [>'MBA'>,>'BCA'>,>'M.Tech'>,>'MBA'>]> scr>=> [>90>,>40>,>80>,>98>]> # dictionary of lists> dict> => {>'name'>: nme,>'degree'>: deg,>'score'>: scr}> > df>=> pd.DataFrame(>dict>)> print>(df)>



>

>

Sortida:

 name degree score 0 aparna MBA 90 1 pankaj BCA 40 2 sudhir M.Tech 80 3 Geeku MBA 98>

Exporteu CSV a un directori de treball

Aquí, simplement exportem un Dataframe a un fitxer CSV mitjançant df.to_csv().

Python 3

Divisió de cadena de c++




# saving the dataframe> df.to_csv(>'file1.csv'>)>

>

>

Sortida:

Desar un marc de dades Pandas com a CSV

Desant CSV sense capçaleres i índex .

Aquí estem desant el fitxer sense capçalera ni número d'índex.

Python 3




# saving the dataframe> df.to_csv(>'file2.csv'>, header>=>False>, index>=>False>)>

>

canviar el nom de la carpeta a linux

>

Sortida:

Desar un marc de dades Pandas com a CSV

Deseu el fitxer CSV a una ubicació especificada

També podem desar el nostre fitxer en una ubicació específica.

Python 3




# saving the dataframe> df.to_csv(r>'C:UsersAdminDesktopfile3.csv'>)>

>

mètode de cadena a java
>

Sortida:

Escriu un DataFrame a un fitxer CSV mitjançant el separador de tabulacions

També podem desar el nostre fitxer amb algun separat específic com vulguem. és a dir, .

Python 3




import> pandas as pd> import> numpy as np> users>=> {>'Name'>: [>'Amit'>,>'Cody'>,>'Drew'>],> >'Age'>: [>20>,>21>,>25>]}> #create DataFrame> df>=> pd.DataFrame(users, columns>=>[>'Name'>,>'Age'>])> print>(>'Original DataFrame:'>)> print>(df)> print>(>'Data from Users.csv:'>)> df.to_csv(>'Users.csv'>, sep>=>' '>, index>=>False>,header>=>True>)> new_df>=> pd.read_csv(>'Users.csv'>)> print>(new_df)>

>

>

Sortida:

tipus de bucle for
Original DataFrame: Name Age 0 Amit 20 1 Cody 21 2 Drew 25 Data from Users.csv: Name	Age 0 Amit	20 1 Cody	21 2 Drew	25>