Cues de prioritat són estructures de dades abstractes on cada dada/valor de la cua té una certa prioritat. Per exemple, a les companyies aèries, l'equipatge amb el títol Business o First class arriba abans que la resta.
Priority Queue és una extensió de la cua amb les propietats següents.
- Un element amb prioritat alta es retira de la cua abans d'un element amb prioritat baixa.
- Si dos elements tenen la mateixa prioritat, es serveixen segons el seu ordre a la cua.
Diversos aplicacions de la cua de prioritats en Informàtica són:
Algorismes de Job Scheduling, CPU i Disk Scheduling, gestió de recursos que es comparteixen entre diferents processos, etc.
Diferències clau entre la cua de prioritat i la cua:
format de cadena
- A la cua, primer es retira l'element més antic. Mentre que, a la cua de prioritats, un element basat en la prioritat més alta es retira de la cua.
- Quan surten elements d'una cua de prioritats, el resultat obtingut s'ordena en ordre creixent o en ordre decreixent. Mentre que, quan es treuen elements d'una cua simple, s'obté un ordre FIFO de dades en el resultat.
A continuació hi ha a implementació senzilla de la cua de prioritats.
Python
harald baldr
# A simple implementation of Priority Queue> # using Queue.> class> PriorityQueue(>object>):> >def> __init__(>self>):> >self>.queue>=> []> >def> __str__(>self>):> >return> ' '>.join([>str>(i)>for> i>in> self>.queue])> ># for checking if the queue is empty> >def> isEmpty(>self>):> >return> len>(>self>.queue)>=>=> 0> ># for inserting an element in the queue> >def> insert(>self>, data):> >self>.queue.append(data)> ># for popping an element based on Priority> >def> delete(>self>):> >try>:> >max_val>=> 0> >for> i>in> range>(>len>(>self>.queue)):> >if> self>.queue[i]>>self>.queue[max_val]:> >max_val>=> i> >item>=> self>.queue[max_val]> >del> self>.queue[max_val]> >return> item> >except> IndexError:> >print>()> >exit()> if> __name__>=>=> '__main__'>:> >myQueue>=> PriorityQueue()> >myQueue.insert(>12>)> >myQueue.insert(>1>)> >myQueue.insert(>14>)> >myQueue.insert(>7>)> >print>(myQueue)> >while> not> myQueue.isEmpty():> >print>(myQueue.delete())> |
>
>Sortida:
convencions de denominació de Java
12 1 14 7 14 12 7 1>
Tingueu en compte que la complexitat temporal de la supressió és O(n) al codi anterior. A millor implementació és utilitzar Munt binari que normalment s'utilitza per implementar una cua de prioritats. Tingueu en compte que Python proporciona heapq també a la biblioteca.
Time complexity: By using heap data structure to implement Priority Queues Insert Operation: O(log(n)) Delete Operation: O(log(n))>