Què és Pandas?
Pandas es defineix com una biblioteca de codi obert que proporciona manipulació de dades d'alt rendiment en Python. Està construït a sobre del paquet NumPy, és a dir Numpy és necessari per operar els Pandas. El nom de Pandas deriva de la paraula Dades del panell , que significa a Econometria a partir de dades multidimensionals . S'utilitza per a l'anàlisi de dades en Python i desenvolupat per Wes McKinney el 2008 .
Abans de Pandas, Python era capaç de preparar dades, però només proporcionava un suport limitat per a l'anàlisi de dades. Per tant, Pandas va entrar en escena i va millorar les capacitats d'anàlisi de dades. Pot realitzar cinc passos significatius necessaris per al processament i l'anàlisi de les dades, independentment de l'origen de les dades, és a dir, carregar, manipular, preparar, modelar i analitzar .
Què és NumPy?
NumPy està escrit principalment en llenguatge C i és un mòdul d'extensió de Python. Es defineix com un paquet Python utilitzat per realitzar els diversos càlculs numèrics i el processament dels elements de matriu multidimensionals i unidimensionals. Els càlculs amb matrius Numpy són més ràpids que la matriu Python normal.
trobar al mapa c++
El paquet NumPy el crea el Travis Oliphant el 2005 afegint les funcionalitats del mòdul ancestral Numeric a un altre mòdul Numarray . També és capaç de gestionar una gran quantitat de dades i és convenient amb la multiplicació de matrius i la remodelació de dades.
mecanografiat per cada
Tant els Pandas com NumPy es poden veure com una biblioteca essencial per a qualsevol càlcul científic, inclòs l'aprenentatge automàtic a causa de la seva sintaxi intuïtiva i les seves capacitats de càlcul de matrius d'alt rendiment. Aquestes dues biblioteques també són les més adequades per a aplicacions de ciència de dades.
Diferència entre Pandas i NumPy:
Hi ha algunes diferències entre Pandas i NumPy que s'enumeren a continuació:
- El Pandes El mòdul treballa principalment amb les dades tabulars, mentre que el NumPy El mòdul treballa amb les dades numèriques.
- Els Pandas ofereixen alguns conjunts d'eines potents com DataFrame i Sèrie que s'utilitza principalment per analitzar les dades, mentre que a NumPy El mòdul ofereix un objecte potent anomenat Matriu .
- Els Pandas van cobrir l'aplicació més àmplia perquè s'esmenta a 73 piles d'empresa i 46 piles de desenvolupadors, mentre que a NumPy, 62 piles d'empresa i 32 s'esmenten les piles de desenvolupadors.
- El rendiment de NumPy és millor que el de NumPy per a 50K files o menys.
- El rendiment de Pandas és millor que el NumPy per a 500K files o més. Entre 50.000 i 500.000 files, el rendiment depèn del tipus d'operació.
- La biblioteca NumPy proporciona objectes per a matrius multidimensionals, mentre que Pandas és capaç d'oferir un objecte de taula 2D en memòria anomenat DataFrame.
- La indexació dels objectes de la sèrie és bastant lenta en comparació amb les matrius NumPy.
La taula següent mostra el gràfic de comparació entre els Pandes i NumPy :
| Base per a la comparació | Pandes | NumPy |
|---|---|---|
| Funciona amb | El mòdul Pandas funciona amb el dades tabulars . | El mòdul NumPy funciona amb dades numèriques . |
| Eines poderoses | Pandas té eines potents com Sèries, DataFrame, etc . | NumPy té una eina potent com Arrays . |
| Ús organitzatiu | Pandas s'utilitza en organitzacions populars com Instacart, SendGrid i Sighten . | NumPy s'utilitza en l'organització popular com Escombra al sud . |
| Rendiment | Els pandas tenen un millor rendiment 500.000 files o més . | NumPy té un millor rendiment 50.000 files o menys . |
| Ús de la memòria | Menja pandes gran memòria en comparació amb NumPy. | NumPy consumeix menys memòria en comparació amb Pandas. |
| Cobertura industrial | S'esmenten els pandes a 73 piles d'empresa i 46 piles de desenvolupadors. | NumPy s'esmenta a 62 piles d'empresa i 32 piles de desenvolupadors. |
| Objectes | Pandas proporciona un objecte de taula 2D anomenat DataFrame. | NumPy proporciona a matriu multidimensional . |