logo

Pandas DataFrame.mean()

La funció mean() s'utilitza per retornar la mitjana dels valors de l'eix sol·licitat. Si apliquem aquest mètode en a Objecte sèrie , llavors torna a valor escalar , que és el valor mitjà de totes les observacions del marc de dades.

Si apliquem aquest mètode a un objecte DataFrame, retorna un objecte Series que conté la mitjana dels valors sobre l'eix especificat.

comentari javascript

Sintaxi

 DataFrame.mean(axis=None, skipna=None, level=None, numeric_only=None, **kwargs) 

Paràmetres

    eix:{índex (0), columnes (1)}.
    Es refereix a l'eix d'una funció que s'ha d'aplicar.comanda:Exclou tots els valors nuls en calcular el resultat.nivell:Compta juntament amb un nivell particular i es col·lapsa en una sèrie si l'eix és un multiíndex (jeràrquic),només_numèric:Només inclou columnes int, float i booleanes. Si cap, intentarà utilitzar-ho tot i, a continuació, utilitzarà només dades numèriques. No implementat per a la sèrie.

Devolucions

Retorna la mitjana de la sèrie o DataFrame si s'especifica el nivell.

llançar cadena a int

Exemple

 # importing pandas as pd import pandas as pd # Creating the dataframe info = pd.DataFrame({'A':[8, 2, 7, 12, 6], 'B':[26, 19, 7, 5, 9], 'C':[10, 11, 15, 4, 3], 'D':[16, 24, 14, 22, 1]}) # Print the dataframe info # If axis = 0 is not specified, then # by default method return the mean over # the index axis info.mean(axis = 0) 

Sortida

 A 7.0 B 13.2 C 8.6 D 15.4 dtype: float64 

Exemple 2

 # importing pandas as pd import pandas as pd # Creating the dataframe info = pd.DataFrame({'A':[5, 2, 6, 4, None], 'B':[12, 19, None, 8, 21], 'C':[15, 26, 11, None, 3], 'D':[14, 17, 29, 16, 23]}) # while finding mean, it skip null values info.mean(axis = 1, skipna = True) 

Sortida

 0 11.500000 1 16.000000 2 15.333333 3 9.333333 4 15.666667 dtype: float64