Parlem de com crear un DataFrame buit i afegir-hi files i columnes a Pandas i Python . Hi ha diverses maneres de fer aquesta tasca. Aquí tractarem el següent apartat:
- Creació d'un marc de dades buit a Pandes
- Afegeix una fila a Dataframe a Pandas
- Afegeix una fila a Dataframe a Pandas
S'està creant un marc de dades buit
Creació d'un objecte DataFrame buit.
Python 3
# import pandas library as pd> import> pandas as pd> df>=> pd.DataFrame()> print>(df)> |
>
>
Sortida:
Empty DataFrame Columns: [] Index: []>
Afegeix la columna al marc de dades per buidar el marc de dades
Exemple 1: Creeu un DataFrame complet buit sense cap nom de columna ni índexs i després afegiu columnes a Pandas un a un a ell.
Python 3
compara la cadena java
# import pandas library as pd> import> pandas as pd> # create an Empty DataFrame object> df>=> pd.DataFrame()> print>(df)> # append columns to an empty DataFrame> df[>'Name'>]>=> [>'Ankit'>,>'Ankita'>,>'Yashvardhan'>]> df[>'Articles'>]>=> [>97>,>600>,>200>]> df[>'Improved'>]>=> [>2200>,>75>,>100>]> df> |
>
>
Sortida:
Exemple 2: Aquest mètode crearà un nou Dataframe amb una nova columna afegida a l'antic Dataframe assignar a Pandas.
Python 3
estampat d'estrelles
# Import pandas package> import> pandas as pd> # Define a dictionary containing Students data> data>=> {>'Name'>: [>'Jai'>,>'Princi'>,>'Gaurav'>,>'Anuj'>],> >'Height'>: [>5.1>,>6.2>,>5.1>,>5.2>],> >'Qualification'>: [>'Msc'>,>'MA'>,>'Msc'>,>'Msc'>]}> # Convert the dictionary into DataFrame> df>=> pd.DataFrame(data)> # Using 'Address' as the column name and equating it to the list> df2>=> df.assign(address>=>[>'Delhi'>,>'Bangalore'>,>'Chennai'>,>'Patna'>])> # Observe the result> print>(df2)> |
>
>
Sortida:
Afegeix una fila a Empty DataFrame
Exemple 1: Creeu un DataFrame buit amb el nom de les columnes només i després afegiu-hi files una per una afegir() mètode .
Python 3
# import pandas library as pd> import> pandas as pd> # create an Empty DataFrame> # object With column names only> df>=> pd.DataFrame(columns>=> [>'Name'>,>'Articles'>,>'Improved'>])> print>(df)> # append rows to an empty DataFrame> df>=> df.append({>'Name'> :>'Ankit'>,>'Articles'> :>97>,>'Improved'> :>2200>},> >ignore_index>=> True>)> df>=> df.append({>'Name'> :>'Aishwary'>,>'Articles'> :>30>,>'Improved'> :>50>},> >ignore_index>=> True>)> df>=> df.append({>'Name'> :>'yash'>,>'Articles'> :>17>,>'Improved'> :>220>},> >ignore_index>=> True>)> df> |
>
>
Sortida:
Exemple 2: Creeu un DataFrame buit amb un nom de columna i índexs i després afegiu files un a un amb el lloc[] mètode.
Python 3
# import pandas library as pd> import> pandas as pd> # create an Empty DataFrame object With> # column names and indices> df>=> pd.DataFrame(columns>=> [>'Name'>,>'Articles'>,>'Improved'>],> >index>=> [>'a'>,>'b'>,>'c'>])> print>(>'Empty DataFrame With NaN values :
'>, df)> # adding rows to an empty> # dataframe at existing index> df.loc[>'a'>]>=> [>'Ankita'>,>50>,>100>]> df.loc[>'b'>]>=> [>'Ankit'>,>60>,>120>]> df.loc[>'c'>]>=> [>'Harsh'>,>30>,>60>]> df> |
>
>
declaració de cas verilog
Sortida:
