El rang([inici,] parada[, pas,][, tipus d]): Retorna una matriu amb elements espaiats uniformement segons l'interval. L'interval esmentat està mig obert, és a dir, [Inici, Atura)
Paràmetres:
start : [optional] start of interval range. By default start = 0 stop : end of interval range step : [optional] step size of interval. By default step size = 1, For any output out, this is the distance between two adjacent values, out[i+1] - out[i]. dtype : type of output array>
Tornada:
Array of evenly spaced values. Length of array being generated = Ceil((Stop - Start) / Step)>
Exemple:
Python 3
# Python Programming illustrating> # numpy.arange method> import> numpy as geek> print>(>'A
'>, geek.arange(>4>).reshape(>2>,>2>),>'
'>)> print>(>'A
'>, geek.arange(>4>,>10>),>'
'>)> print>(>'A
'>, geek.arange(>4>,>20>,>3>),>'
'>)> |
data java a cadena
>
>
Sortida:
A [[0 1] [2 3]] A [4 5 6 7 8 9] A [ 4 7 10 13 16 19]>
Nota:
- Aquests programes NumPy-Python no s'executaran amb onlineID, així que executeu-los als vostres sistemes per explorar-los.
- L'avantatge de numpy.arange() sobre la funció normal incorporada range() és que ens permet generar seqüències de nombres que no són enters.
Exemple:
Python 3
cadena.conté java
# Python Programming illustrating> # numpy.arange method> import> numpy as np> # Printing all numbers from 1 to> # 2 in steps of 0.1> print>(np.arange(>1>,>2>,>0.1>))> |
>
>
Sortida:
[1. 1.1 1.2 1.3 1.4 1.5 1.6 1.7 1.8 1.9]>
Si ho proveu amb la funció range(), obtindreu un TypeError.