Informatica ETL s'utilitza per a l'extracció de dades, i es basa en el concepte de magatzem de dades, on les dades s'extreuen de múltiples bases de dades diferents.
Història
El Des d'Intium La multinacional Software Company va inventar l'eina ETL. Aquesta empresa es troba fora de Lexington, Massachusetts. Els Estats Units van emmarcar un programari de processament paral·lel basat en GUI que s'anomena ETL.
Implementació de l'eina ETL
1. Extracte
Les dades s'extreuen de diferents fonts de dades. Les bases de dades relacionals, els fitxers plans i XML, el sistema de gestió de la informació (IMS) o altres estructures de dades s'inclouen en els formats estàndard de fonts de dades.
La validació de dades instantània s'utilitza per confirmar si les dades extretes de les fonts tenen els valors correctes en un domini determinat.
2. Transformar
Per preparar i carregar a una font de dades objectiu, hem aplicat un conjunt de regles i funcions lògiques a les dades extretes. La neteja de dades significa passar les dades correctes a la font de destinació.
proves i tipus de programari
Segons els requisits del negoci, podem aplicar molts tipus de transformació a les dades. Alguns tipus de transformació són valors basats en clau, columnes o files, valors codificats i calculats, unint diferents fonts de dades i molts més.
3. Càrrega
En aquesta fase, carreguem les dades a la font de dades de destinació.
Les tres fases no s'esperen per començar o acabar. Totes les trifàsiques s'executen paral·lelament.
Usos en negocis en temps real
L'empresa Informatica ofereix productes d'integració de dades per a ETL, com ara qualitat de dades, emmascarament de dades, virtualització de dades, gestió de dades mestres, rèplica de dades, etc. Informatica ETL és l'eina d'integració de dades més comuna que s'utilitza per connectar i obtenir dades de diferents fonts de dades.
Per abordar aquest programari, es donen alguns casos d'ús a continuació, com ara:
- Una organització està migrant un nou sistema de bases de dades d'un sistema de programari existent.
- Per configurar un magatzem de dades en una organització, les dades s'han de passar de la producció al magatzem.
- Funciona com una eina de neteja de dades on les dades es corregeixen, es detecten o s'eliminen registres inexactes d'una base de dades.
Característiques de l'eina ETL
Aquestes són algunes de les característiques essencials de l'eina ETL, com ara:
1. Processament paral·lel
10 de 40
ETL s'implementa mitjançant un concepte de processament paral·lel. El processament paral·lel s'executa en diversos processos que s'executen simultàniament. ETL treballa en tres tipus de paral·lelisme, com ara:
- En dividir un únic fitxer en fitxers de dades més petits.
- El pipeline permet executar diversos components simultàniament sobre les mateixes dades.
- Un component són els processos executables implicats per executar-se simultàniament en diferents dades per fer la mateixa feina.
2. Reutilització de dades, reexecució de dades i recuperació de dades
Cada fila de dades es proporciona amb un row_id, i una part del procés es subministra amb un run_id perquè es pugui fer un seguiment de les dades mitjançant aquests identificadors. Per completar determinades fases del procés mentre creem punts de control. Aquests punts de control indiquen la necessitat de tornar a executar la consulta per completar la tasca.
3. ETL visual
PowerCenter i Metadata Messenger són eines ETL avançades. Aquestes eines ajuden a crear dades estructurades més ràpides, automatitzades i impactants segons els requisits empresarials.
Podem crear una base de dades i mòduls de metadades amb un mecanisme d'arrossegar i deixar anar com a solució. Pot configurar, connectar, extreure, transferir i carregar les dades automàticament al sistema de destinació.
Característiques de l'eina ETL
Alguns atributs de l'eina ETL són els següents:
- Hauria d'augmentar la connectivitat de dades i l'escalabilitat.
- Hauria de ser capaç de connectar múltiples bases de dades relacionals.
- Hauria d'admetre fitxers de dades d'extensió CSV, i els usuaris finals poden importar aquests fitxers fàcilment o sense cap codificació.
- Hauria de tenir una GUI fàcil d'utilitzar perquè els usuaris finals integrin fàcilment les dades amb el mapeador visual.
- Hauria de permetre a l'usuari final personalitzar els mòduls de dades segons els requisits empresarials.
Per què necessiteu ETL?
És habitual que les dades de fonts diferents s'ajuntin en un sol lloc durant la creació d'un magatzem de dades perquè es puguin analitzar per obtenir patrons i coneixements. Està bé si les dades de totes aquestes fonts tinguessin un esquema compatible des del principi, però passa molt poques vegades.
ETL agafa les dades heterogènies i les fa homogènies. L'anàlisi de diferents dades i obtenir intel·ligència empresarial és impossible sense ETL.
Productes i serveis ETL Tool
Els productes i serveis Informatica -ETL s'utilitzen per millorar les operacions empresarials, reduir la gestió de big data, proporcionar una alta seguretat de les dades, recuperar dades en condicions imprevistes i automatitzar el procés de desenvolupament i disseny artístic de dades visuals. El producte i els serveis de l'eina ETL es divideixen en els següents:
- ETL amb Big Data
- ETL amb núvol
- ETL amb SAS
- ETL amb HADOOP
- ETL amb metadades
- ETL com a accés d'autoservei
- Solució optimitzada per a mòbils i moltes més.
Per què ETL Tool és tan tendència?
Les següents qualitats de l'eina ETL sent tan tendència, com ara:
comanda chown
- L'eina ETL té desplegaments precisos i automatitzats.
- Minimitza els riscos de l'adopció de noves tecnologies.
- Proporciona dades altament segures.
- És de propietat pròpia.
- Inclou la recuperació d'un desastre de dades.
- Proporciona seguiment i manteniment de dades.
- Té un lliurament de dades visuals atractiu i artístic.
- Admet el servidor centralitzat i basat en núvol.
- Proporciona una protecció concreta de les dades del firmware.
Efectes secundaris de l'eina ETL
L'organització depèn contínuament de l'eina d'integració de dades. És una màquina i només funcionarà després de rebre una entrada programada.
Hi ha un risc de fallada total dels sistemes i indica com de bé estan construïts els sistemes de recuperació de dades. Qualsevol ús indegut de dades simples pot generar una pèrdua massiva a l'organització.