La correlació significa bàsicament una connexió mútua entre dos o més conjunts de dades. En les estadístiques, s'utilitzen dades bivariades o dues variables aleatòries per trobar la correlació entre elles. El coeficient de correlació és generalment la mesura de la correlació entre les dades bivariades que bàsicament denota quant es correlacionen dues variables aleatòries entre si.
Si el coeficient de correlació és 0, les dades bivariades no estan correlacionades entre si.
Si el coeficient de correlació és -1 o +1, les dades bivariades estan fortament correlacionades entre si.
r=-1 denota una relació negativa forta i r=1 denota una relació positiva forta.
En general, si el coeficient de correlació és proper a -1 o +1, podem dir que les dades bivariades estan fortament correlacionades entre si.
El coeficient de correlació es calcula utilitzant Coeficient de correlació de Pearson que ve donada per:
Coeficient de correlació
On,
- r: Coeficient de correlació.
En aquest article, veurem com trobar coeficients de correlació a Excel.
Exemple: Considereu el conjunt de dades següent:
Trobar el coeficient de correlació a Excel:
1. Utilitzant la funció CORREL
A Excel per trobar el coeficient de correlació, utilitzeu la fórmula:
=CORREL(matriu1,matriu2) matriu1: matriu de variables x matriu2: matriu de variables y Per inserir matriu1 i matriu2 només heu de seleccionar l'interval de cel·les per a ambdues.
1. Trobem el coeficient de correlació de les variables i X i Y1.
Coeficient de correlació de x i y1
array1 : conjunt de valors de X. L'interval de cel·les és d'A2 a A6.
array2 : Conjunt de valors de Y1. El rang cel·lular és de B2 a B6.
tipus d'aprenentatge automàtic
De la mateixa manera, podeu trobar els coeficients de correlació per a (X , Y2) i (X , Y3) mitjançant la fórmula d'Excel. Finalment, els coeficients de correlació són els següents:
De la taula anterior podem deduir que:
X i Y1 tenen un coeficient de correlació negatiu.
X i Y2 tenen un coeficient de correlació positiu.
X i Y3 no estan correlacionats ja que el coeficient de correlació és gairebé zero.
Exemple: Ara, passem als dos mètodes més utilitzant un nou conjunt de dades. Considereu el conjunt de dades següent:
Ús de l'anàlisi de dades
També podem analitzar el conjunt de dades donat i calcular el coeficient de correlació: Per fer-ho, seguiu els passos següents:
Pas 1: Primer cal habilitar Anàlisi de dades ToolPak en Excel. Per permetre :
- Anar a Dossier pestanya a l'extrem superior esquerre de la finestra d'Excel i tria Opcions .
- El Opcions d'Excel s'obre el quadre de diàleg. Ara aneu a la Complements opció i en el Gestionar seleccioneu Complements d'Excel al menú desplegable.
- Fer clic a Vés botó.
- S'obre el quadre de diàleg Complements. En aquesta marca l'opció Paquet d'eines d'anàlisi .
- Feu clic D'acord !
S'ha afegit la pestanya Anàlisi de dades
Pas 2: Ara feu clic a Dades Seguit per Anàlisi de dades . Apareixerà un quadre de diàleg.
Pas 3: Al quadre de diàleg seleccioneu Correlació de la llista d'opcions. Feu clic D'acord !
Pas 4: Apareixerà el menú Correlació.
Pas 5: En aquest menú primer proporcioneu el Interval d'entrada . L'interval d'entrada és l'interval de cel·les de les columnes X i Y1, tal com es destaca a la imatge següent.
objecte a jsonobject java
Pas 6: També, subministrar el Interval de sortida com el número de cel·la on voleu mostrar el resultat. De manera predeterminada, la sortida apareixerà al nou full d'Excel per si no proporcioneu cap interval de sortida.
Pas 7: Comproveu el Etiquetes en primera fila opció si teniu etiquetes al conjunt de dades. En el nostre cas, la columna 1 té l'etiqueta X i la columna 2 té l'etiqueta Y1.
Pas 8: Feu clic a D'acord.
Pas 9: La taula d'anàlisi de dades ja està a punt. Aquí, podeu veure el coeficient de correlació entre X i Y1 a la taula d'anàlisi.
De la mateixa manera, podeu trobar coeficients de correlació de XY2 i el de XY3. Finalment, tots els coeficients de correlació són:
Utilitzant la funció PEARSON
És exactament similar a la funció CORREL que hem comentat a la secció anterior. La sintaxi de la funció PEARSON és:
=PEARSON(matriu1,matriu2) matriu1: matriu de variable x matriu2: matriu de variable y Per inserir matriu1 i matriu2 només heu de seleccionar l'interval de cel·les per a ambdues.
Trobem el coeficient de correlació per a X i Y1 al conjunt de dades de l'exemple 2 utilitzant la funció PEARSON.
La fórmula retornarà el coeficient de correlació de X i Y1. De la mateixa manera, pots fer-ho pels altres.
Els coeficients de correlació finals són:
