En aquest article, veurem una guia dels mètodes dnorm, pnorm, qnorm i rnorm del distribució normal en el Llenguatge de programació R .
funció dnorm
Aquesta funció retorna el valor de la funció de densitat de probabilitat (pdf) de la distribució normal donada una determinada variable aleatòria x, una mitjana de població μ i la desviació estàndard de la població σ.
sintaxi; dnorm(x, mitjana, sd)
Paràmetres:
- x: vector de quantils.
- mitjana: vector de mitjans.
- sd: desviació estàndard vectorial.
Exemple:
En aquest exemple, trobarem el valor de la distribució normal estàndard pdf a x=1 utilitzant la funció dnorm() a R.
avantatges i inconvenients de la tecnologia
R
dnorm>(x=1, mean=0, sd=1)> |
>
>
Sortida:
[1] 0.2419707>
funció pnorm
Aquesta funció retorna el valor de la funció de densitat acumulada (cdf) de la distribució normal donada una determinada variable aleatòria q, una mitjana de població μ i la desviació estàndard de la població σ.
desar el vídeo de youtube vlc
Sintaxi: pnorm(q, mean, sd,lower.tail)
Paràmetres:
- q: És un vector de quantils.
- mitjana: vector de mitjans.
- sd: desviació estàndard vectorial.
- low.tail: És lògic; si TRUE (per defecte), les probabilitats són d'una altra manera
Exemple: En aquest exemple, calcularem el percentatge d'alumnes d'aquesta escola que fan més de 75 polzades d'alçada dels homes en una escola determinada es distribueix normalment amb una mitjana de μ=70 polzades i una desviació estàndard de σ =3 polzades utilitzant el pnorm() a la funció R.
R
uri vs url
pnorm>(75, mean=70, sd=3, lower.tail=>FALSE>)> |
>
>
Sortida:
[1] 0.04779035>
En aquesta escola, el 4,779% dels homes fan més de 75 polzades.
funció qnorm
Aquesta funció retorna el valor de la funció de densitat acumulada inversa (cdf) de la distribució normal donada una determinada variable aleatòria p, una mitjana de població μ i la desviació estàndard de la població σ.
Sintaxi: qnorm(p, mitjana = 0, sd = 0, low.tail = TRUE)
Paràmetres:
- p: Representa el nivell de significació que s'ha d'utilitzar
- mitjana: vector de mitjans.
- sd: desviació estàndard vectorial.
- lower.tail = TRUE: Aleshores es retorna la probabilitat a l'esquerra de p en la distribució normal.
Exemple:
En aquest exemple, estem calculant la puntuació Z del quantil 95 de la distribució normal estàndard utilitzant la funció qnorm() a R.
R
denominació de les convencions de Java
qnorm>(.95, mean=0, sd=1)> |
>
>
Sortida:
[1] 1.644854>
funció rnorm
Aquesta funció genera un vector de variables aleatòries distribuïdes normalment donada una longitud del vector n, una mitjana de la població μ i una desviació estàndard de la població σ.
Sintaxi: rnorm(n, mitjana, sd)
Paràmetres:
- n: nombre de conjunts de dades a simular
- mitjana: vector de mitjans.
- sd: desviació estàndard vectorial.
Exemple: En aquest exemple, amb l'ús de la funció rnorm() estem generant un vector de 10 variables aleatòries distribuïdes normalment amb mitjana=10 i sd=2.
concatenació de cadenes java
R
rnorm>(10, mean = 10, sd = 2)> |
>
>
Sortida:
[1] 10.886837 9.678975 12.668778 10.391915 7.021026 10.697684 9.340888 6.896892 12.067081 11.0496