PIL és la biblioteca d'imatges de Python que proporciona a l'intèrpret de Python capacitats d'edició d'imatges. Va ser desenvolupat per Fredrik Lundh i diversos altres col·laboradors. Pillow és la forquilla PIL amigable i una biblioteca fàcil d'utilitzar desenvolupada per Alex Clark i altres col·laboradors. Treballarem amb Pillow.

infern de trucada en javascript

Instal·lació:

• Linux: Al terminal de Linux escriviu el següent:

  pip install Pillow

  Instal·lació de pip mitjançant terminal:

  sudo apt-get update  
  sudo apt-get install python-pip

• Windows: Descarregar el paquet Pillow adequat segons la vostra versió de Python. Assegureu-vos de descarregar-vos segons la versió de Python que teniu.

Treballarem amb el mòdul d'imatge aquí que proporciona una classe del mateix nom i proporciona moltes funcions per treballar amb les nostres imatges. Per importar el mòdul d'imatge, el nostre codi hauria de començar amb la línia següent:

 from PIL import Image

Operacions amb imatges:

• Obre una imatge concreta des d'un camí: Python

  #img = Image.open(path)  # On successful execution of this statement # an object of Image type is returned and stored in img variable) try: img = Image.open(path) except IOError: pass # Use the above statement within try block as it can  # raise an IOError if file cannot be found  # or image cannot be opened. 

• Recuperar la mida de la imatge : Les instàncies de la classe Image que es creen tenen molts atributs, un dels seus atributs útils és la mida. Python

  from PIL import Image filename = 'image.webp' with Image.open(filename) as image: width height = image.size #Image.size gives a 2-tuple and the width height can be obtained 

  Alguns altres atributs són: Image.width Image.height Image.format Image.info etc.
• Desa els canvis a la imatge: Per desar els canvis que hàgiu fet al fitxer d'imatge, hem de donar el camí i el format de la imatge. Python

  img.save(path format) # format is optional if no format is specified  #it is determined from the filename extension 

• Girar una imatge: La rotació de la imatge necessita l'angle com a paràmetre per fer girar la imatge. Python

  from PIL import Image def main(): try: #Relative Path img = Image.open('picture.webp') #Angle given img = img.rotate(180) #Saved in the same relative location img.save('rotated_picture.webp') except IOError: pass if __name__ == '__main__': main() 

  Nota: Hi ha un indicador d'expansió opcional disponible com un dels arguments del mètode de rotació que, si s'estableix com a cert, expandeix la imatge de sortida per fer-la prou gran per contenir la imatge girada completa. Com es veu al fragment de codi anterior, he utilitzat un camí relatiu on la meva imatge es troba al mateix directori que el meu fitxer de codi Python, també es pot utilitzar una ruta absoluta.
• Retallar una imatge: Image.crop(box) pren una coordenada de píxels de 4 tuples (esquerra superior dreta inferior) i retorna una regió rectangular de la imatge utilitzada. Python

  from PIL import Image def main(): try: #Relative Path img = Image.open('picture.webp') width height = img.size area = (0 0 width/2 height/2) img = img.crop(area) #Saved in the same relative location img.save('cropped_picture.webp') except IOError: pass if __name__ == '__main__': main() 

• Canviar la mida d'una imatge: Image.resize(size) - Aquí la mida es proporciona com a amplada i alçada de 2 tuples. Python

  from PIL import Image def main(): try: #Relative Path img = Image.open('picture.webp') width height = img.size img = img.resize((width/2 height/2)) #Saved in the same relative location img.save('resized_picture.webp') except IOError: pass if __name__ == '__main__': main() 

• Enganxar una imatge a una altra imatge: El segon argument pot ser una 2-tuple (especificant la cantonada superior esquerra) o una 4-tuple (esquerra superior dreta inferior) - en aquest cas, la mida de la imatge enganxada ha de coincidir amb la mida d'aquesta regió del quadre o Cap, que és equivalent a (0 0). Python

  from PIL import Image def main(): try: #Relative Path #Image on which we want to paste img = Image.open('picture.webp') #Relative Path #Image which we want to paste img2 = Image.open('picture2.webp') img.paste(img2 (50 50)) #Saved in the same relative location img.save('pasted_picture.webp') except IOError: pass if __name__ == '__main__': main() ##An additional argument for an optional image mask image is also available. 

• Obtenció d'un histograma d'una imatge: Això retornarà un histograma de la imatge com una llista de recomptes de píxels un per cada píxel de la imatge. (Un histograma d'una imatge és una representació gràfica de la distribució tonal en una imatge digital. Conté quins són tots els valors de lluminositat continguts en una imatge. Representa el nombre de píxels per a cada valor de brillantor. Ajuda a fer la configuració de l'exposició.) des d'Imatge d'importació PIL Python

  def main(): try: #Relative Path img = Image.open('picture.webp') #Getting histogram of image print img.histogram() except IOError: pass if __name__ == '__main__': main() 

  
  

• Transposició d'una imatge: Aquesta característica ens dóna la imatge mirall d'una imatge Python

   from PIL import Image def main(): try: #Relative Path img = Image.open('picture.webp') #transposing image  transposed_img = img.transpose(Image.FLIP_LEFT_RIGHT) #Save transposed image transposed_img.save('transposed.webp') except IOError: pass if __name__ == '__main__': main() 

• Dividiu una imatge en bandes individuals: La divisió d'una imatge en mode RGB crea tres imatges noves cadascuna amb una còpia de les bandes individuals originals. Python

  from PIL import Image def main(): try: #Relative Path img = Image.open('picture.webp') #splitting the image print img.split() except IOError: pass if __name__ == '__main__': main() 

• mapa de bits: Convertir una imatge a un mapa de bits X11 (format d'imatge binari de text senzill). Retorna una cadena que conté un mapa de bits X11 que només es pot utilitzar per a imatges de mode 1, és a dir, imatges en blanc i negre d'1 bit de píxel. de la imatge d'importació PIL Python

  def main(): try: #Relative Path img = Image.open('picture.webp') print img.mode #converting image to bitmap print img.tobitmap() print type(img.tobitmap()) except IOError: pass if __name__ == '__main__': main() 

• Creació d'una miniatura: Aquest mètode crea una miniatura de la imatge que s'obre. No retorna un objecte d'imatge nou, sinó que fa modificacions in situ a l'objecte d'imatge obert actualment. Si no voleu canviar l'objecte de la imatge original, creeu una còpia i apliqueu aquest mètode. Aquest mètode també avalua l'adequat per mantenir la relació d'aspecte de la imatge segons la mida passada. de la imatge d'importació PIL Python

  def main(): try: #Relative Path img = Image.open('picture.webp') #In-place modification img.thumbnail((200 200)) img.save('thumb.webp') except IOError: pass if __name__ == '__main__': main()