logo

TechCodeview

Què és Web Scraping i com utilitzar-lo?

Suposem que voleu informació d'un lloc web. Diguem un paràgraf sobre Donald Trump! Què fas? Bé, podeu copiar i enganxar la informació de la Viquipèdia al vostre fitxer. Però, què passa si voleu obtenir grans quantitats d'informació d'un lloc web el més aviat possible? Com ara grans quantitats de dades d'un lloc web per entrenar a Algorisme d'aprenentatge automàtic ? En aquesta situació, copiar i enganxar no funcionarà! I és llavors quan hauràs d'utilitzar Raspat web . A diferència del procés llarg i angoixant d'obtenir dades manualment, el rascat web utilitza mètodes d'automatització d'intel·ligència per obtenir milers o fins i tot milions de conjunts de dades en un període de temps més petit.

Què és-el-raspat-web-i-com-utilitzar-lo



Taula de contingut

Si esteu arribant a un final difícil mentre intenteu recopilar dades públiques dels llocs web, tenim una solució per a vosaltres. Smartproxy és una eina que ofereix una solució per fer front a tots els obstacles amb una única eina. La seva fórmula per esborrar qualsevol lloc web és: més de 40 milions de servidors intermediaris residencials i de centres de dades + un potent rascador web = API Web Scraping . Aquesta eina garanteix que obtingueu les dades necessàries en HTML sense processar amb una taxa d'èxit del 100%.

Amb l'API Web Scraping, podeu recollir dades en temps real de qualsevol ciutat del món. Podeu confiar en aquesta eina fins i tot quan feu servir llocs web creats amb JavaScript i no us enfronteu a cap obstacle. A més, Smartproxy ofereix altres quatre scrapers per adaptar-se a totes les vostres necessitats: gaudiu de comerç electrònic, SERP, Social Media Scraping API i un scraper sense codi que fa possible la recopilació de dades fins i tot per als codificadors. Porta el teu procés de recollida de dades al següent nivell a partir de 50 $/mes + IVA.

Però abans d'utilitzar Smartproxy o qualsevol altra eina, heu de saber què és realment el raspat web i com es fa. Així doncs, entenem què és el web scraping en detall i com utilitzar-lo per obtenir dades d'altres llocs web.



Què és Web Scraping?

Raspat web és un mètode automàtic per obtenir grans quantitats de dades de llocs web. La majoria d'aquestes dades són dades no estructurades en format HTML que després es converteixen en dades estructurades en un full de càlcul o una base de dades perquè es puguin utilitzar en diverses aplicacions. Hi ha moltes maneres diferents de realitzar un raspat web per obtenir dades dels llocs web. Aquests inclouen l'ús de serveis en línia, API particulars o fins i tot la creació del vostre codi per al raspat web des de zero. Molts llocs web grans, com Google, Twitter, Facebook, StackOverflow, etc. tenen API que us permeten accedir a les seves dades en un format estructurat. Aquesta és la millor opció, però hi ha altres llocs que no permeten als usuaris accedir a grans quantitats de dades de forma estructurada o simplement no són tan avançats tecnològicament. En aquesta situació, el millor és utilitzar Web Scraping per rastrejar el lloc web per obtenir dades.

El raspat web requereix dues parts, és a dir rastrejador i la raspador . El rastrejador és un algorisme d'intel·ligència artificial que navega per la web per cercar les dades particulars requerides seguint els enllaços d'Internet. El rascador, en canvi, és una eina específica creada per extreure dades del lloc web. El disseny del rascador pot variar molt segons la complexitat i l'abast del projecte perquè pugui extreure les dades de manera ràpida i precisa.

Com funcionen els Web Scrapers?

Els Web Scrapers poden extreure totes les dades de llocs concrets o les dades específiques que vulgui un usuari . Idealment, el millor és que especifiqueu les dades que voleu perquè el rascador web només extreu aquestes dades ràpidament. Per exemple, és possible que vulgueu esborrar una pàgina d'Amazon per trobar els tipus d'espremedores disponibles, però és possible que només vulgueu les dades sobre els models de diferents espremedores i no les ressenyes dels clients.



Per tant, quan un rascador web necessita raspar un lloc, primer es proporcionen els URL. A continuació, carrega tot el codi HTML d'aquests llocs i un raspador més avançat també podria extreure tots els elements CSS i Javascript. Aleshores, el raspador obté les dades requerides d'aquest codi HTML i emet aquestes dades en el format especificat per l'usuari. Majoritàriament, es tracta d'un full de càlcul Excel o d'un fitxer CSV, però les dades també es poden desar en altres formats, com ara un fitxer JSON.

Tipus de Web Scrapers

Els Web Scrapers es poden dividir en funció de molts criteris diferents, inclosos els Web Scrapers autoconstruïts o preconstruïts, l'extensió del navegador o els Web Scrapers de programari i els Web Scrapers en núvol o locals.

Pots tenir Raspadors web autoconstruïts però això requereix un coneixement avançat de programació. I si voleu més funcions al vostre Web Scraper, necessiteu encara més coneixements. D'altra banda, preconstruït Web Scrapers són raspadors creats anteriorment que podeu descarregar i executar fàcilment. Aquests també tenen opcions més avançades que podeu personalitzar.

Extensions del navegador Web Scrapers són extensions que es poden afegir al vostre navegador. Són fàcils d'executar, ja que estan integrats amb el vostre navegador, però al mateix temps també estan limitats per això. Qualsevol funció avançada que estigui fora de l'abast del vostre navegador és impossible d'executar a l'extensió del navegador Web Scrapers. Però Programari Web Scrapers no teniu aquestes limitacions, ja que es poden descarregar i instal·lar al vostre ordinador. Són més complexos que els raspadors web del navegador, però també tenen funcions avançades que no estan limitades per l'abast del vostre navegador.

Cloud Web Scrapers executar-se al núvol, que és un servidor fora del lloc proporcionat principalment per l'empresa a la qual compreu el rascador. Això permet que el vostre ordinador es concentri en altres tasques, ja que els recursos informàtics no són necessaris per esborrar dades dels llocs web. Raspadors web locals , en canvi, s'executa a l'ordinador utilitzant recursos locals. Per tant, si els rascadors web requereixen més CPU o RAM, el vostre ordinador es tornarà lent i no podrà realitzar altres tasques.

Python sembla que està de moda aquests dies! És el llenguatge més popular per al raspat web, ja que pot gestionar la majoria dels processos fàcilment. També té una varietat de biblioteques que es van crear específicament per a Web Scraping. Scrapy és un marc de rastreig web de codi obert molt popular que està escrit en Python. És ideal per al raspat web i per extreure dades mitjançant API. Preciosa sopa és una altra biblioteca de Python molt adequada per a Web Scraping. Crea un arbre d'anàlisi que es pot utilitzar per extreure dades d'HTML en un lloc web. La bella sopa també té múltiples funcions per navegar, cercar i modificar aquests arbres d'anàlisi.

Per a què serveix Web Scraping?

Web Scraping té múltiples aplicacions en diverses indústries. Anem a veure alguns d'aquests ara!

1. Seguiment de preus

Les empreses poden utilitzar Web Scraping per eliminar les dades del producte dels seus productes i dels productes de la competència, així com per veure com afecta les seves estratègies de preus. Les empreses poden utilitzar aquestes dades per fixar el preu òptim dels seus productes de manera que puguin obtenir els màxims ingressos.

2. Investigació de mercats

El web scraping es pot utilitzar per a estudis de mercat per part de les empreses. Les dades web d'alta qualitat obtingudes en grans volums poden ser molt útils per a les empreses a l'hora d'analitzar les tendències dels consumidors i entendre quina direcció hauria de moure l'empresa en el futur.

3. Seguiment de notícies

Els llocs web de notícies poden proporcionar informes detallats sobre les notícies actuals a una empresa. Això és encara més essencial per a les empreses que apareixen freqüentment a les notícies o que depenen de les notícies diàries per al seu funcionament diari. Després de tot, les notícies poden fer o trencar una empresa en un sol dia!

4. Anàlisi de sentiments

Si les empreses volen entendre el sentiment general dels seus productes entre els seus consumidors, l'anàlisi de sentiments és imprescindible. Les empreses poden utilitzar el web scraping per recopilar dades de llocs web de xarxes socials com Facebook i Twitter sobre quin és el sentiment general sobre els seus productes. Això els ajudarà a crear productes que la gent desitja i avançar-se a la seva competència.

5. Màrqueting per correu electrònic

Les empreses també poden utilitzar Web scraping per al màrqueting per correu electrònic. Poden recopilar identificadors de correu electrònic de diversos llocs mitjançant el raspat web i després enviar correus electrònics promocionals i de màrqueting a totes les persones que posseeixen aquests identificadors de correu electrònic.