Ja hem comentat el Arbre binari de fil binari .
La inserció a l'arbre de fil binari és similar a la inserció a l'arbre binari, però haurem d'ajustar els fils després de la inserció de cada element.
Representació C del node de fil binari:
struct Node { struct Node *left *right; int info; // false if left pointer points to predecessor // in Inorder Traversal boolean lthread; // false if right pointer points to successor // in Inorder Traversal boolean rthread; }; En la següent explicació hem considerat Arbre de cerca binari (BST) per a la inserció, ja que la inserció està definida per algunes regles en BST.
Deixa tmp sigui el nou node inserit . Hi pot haver tres casos durant la inserció:
Cas 1: Inserció en arbre buit
Tant els punters esquerre com dret de tmp s'establiran a NULL i el nou node es convertirà en l'arrel.
itera a través del mapa java
root = tmp; tmp -> left = NULL; tmp -> right = NULL;
Cas 2: quan s'insereix un nou node com a fill esquerre
Després d'inserir el node al seu lloc adequat, hem de fer que els seus fils esquerre i dret apuntin al predecessor i al successor de l'ordre respectivament. El node que era successor en ordre . Així, els fils esquerre i dret del nou node seran-
germans kylie jenner
tmp -> left = par ->left; tmp -> right = par;
Abans de la inserció, el punter esquerre del pare era un fil, però després de la inserció serà un enllaç que apuntarà al nou node.
par -> lthread = false; par -> left = temp;
L'exemple següent mostra un node que s'està inserint com a fill esquerre del seu pare.
Després de la inserció de 13
El predecessor de 14 es converteix en el predecessor de 13, de manera que va deixar el fil de 13 punts a 10.
El successor de 13 és 14, així que el fil dret de 13 punts al fill esquerre que és 13.
El punter esquerre de 14 no és un fil, ara apunta al fill esquerre que és 13.
diana ankudinova
Cas 3: quan s'insereix un nou node com a fill adequat
El pare de tmp és el seu predecessor d'ordre. El node que va ser el successor de l'ordre del pare és ara el successor de l'ordre d'aquest node tmp. Així, els fils esquerre i dret del nou node seran-
tmp -> left = par; tmp -> right = par -> right;
Abans de la inserció, el punter dret del pare era un fil, però després de la inserció serà un enllaç que apuntarà al nou node.
par -> rthread = false; par -> right = tmp;
L'exemple següent mostra un node que s'insereix com a fill dret del seu pare.
Després de 15 inserits
generador de nombres aleatoris en c
El successor de 14 passa a ser el successor de 15, així que el fil dret de 15 punts a 16
El predecessor de 15 és 14, de manera que el fil esquerre de 15 punts a 14.
El punter dret de 14 no és un fil, ara apunta al nen dret que és 15.
Implementació de C++ per inserir un nou node a l'arbre de cerca binari de fils:
M'agrada inserció estàndard BST cerquem el valor clau a l'arbre. Si la clau ja està present, tornem en cas contrari, la nova clau s'insereix al punt on finalitza la cerca. A BST la cerca acaba quan trobem la clau o quan arribem a un punter esquerre o dret NULL. Aquí tots els punters NULL esquerre i dret se substitueixen per fils, excepte el punter esquerre del primer node i el punter dret del darrer node. Així que aquí la cerca no tindrà èxit quan arribem a un punter NULL o a un fil.
establir el delimitador java
Implementació:
C++// Insertion in Threaded Binary Search Tree. #include
// Java program Insertion in Threaded Binary Search Tree. import java.util.*; public class solution { static class Node { Node left right; int info; // False if left pointer points to predecessor // in Inorder Traversal boolean lthread; // False if right pointer points to successor // in Inorder Traversal boolean rthread; }; // Insert a Node in Binary Threaded Tree static Node insert( Node root int ikey) { // Searching for a Node with given value Node ptr = root; Node par = null; // Parent of key to be inserted while (ptr != null) { // If key already exists return if (ikey == (ptr.info)) { System.out.printf('Duplicate Key !n'); return root; } par = ptr; // Update parent pointer // Moving on left subtree. if (ikey < ptr.info) { if (ptr . lthread == false) ptr = ptr . left; else break; } // Moving on right subtree. else { if (ptr.rthread == false) ptr = ptr . right; else break; } } // Create a new node Node tmp = new Node(); tmp . info = ikey; tmp . lthread = true; tmp . rthread = true; if (par == null) { root = tmp; tmp . left = null; tmp . right = null; } else if (ikey < (par . info)) { tmp . left = par . left; tmp . right = par; par . lthread = false; par . left = tmp; } else { tmp . left = par; tmp . right = par . right; par . rthread = false; par . right = tmp; } return root; } // Returns inorder successor using rthread static Node inorderSuccessor( Node ptr) { // If rthread is set we can quickly find if (ptr . rthread == true) return ptr.right; // Else return leftmost child of right subtree ptr = ptr . right; while (ptr . lthread == false) ptr = ptr . left; return ptr; } // Printing the threaded tree static void inorder( Node root) { if (root == null) System.out.printf('Tree is empty'); // Reach leftmost node Node ptr = root; while (ptr . lthread == false) ptr = ptr . left; // One by one print successors while (ptr != null) { System.out.printf('%d 'ptr . info); ptr = inorderSuccessor(ptr); } } // Driver Program public static void main(String[] args) { Node root = null; root = insert(root 20); root = insert(root 10); root = insert(root 30); root = insert(root 5); root = insert(root 16); root = insert(root 14); root = insert(root 17); root = insert(root 13); inorder(root); } } //contributed by Arnab Kundu // This code is updated By Susobhan Akhuli
# Insertion in Threaded Binary Search Tree. class newNode: def __init__(self key): # False if left pointer points to # predecessor in Inorder Traversal self.info = key self.left = None self.right =None self.lthread = True # False if right pointer points to # successor in Inorder Traversal self.rthread = True # Insert a Node in Binary Threaded Tree def insert(root ikey): # Searching for a Node with given value ptr = root par = None # Parent of key to be inserted while ptr != None: # If key already exists return if ikey == (ptr.info): print('Duplicate Key !') return root par = ptr # Update parent pointer # Moving on left subtree. if ikey < ptr.info: if ptr.lthread == False: ptr = ptr.left else: break # Moving on right subtree. else: if ptr.rthread == False: ptr = ptr.right else: break # Create a new node tmp = newNode(ikey) if par == None: root = tmp tmp.left = None tmp.right = None elif ikey < (par.info): tmp.left = par.left tmp.right = par par.lthread = False par.left = tmp else: tmp.left = par tmp.right = par.right par.rthread = False par.right = tmp return root # Returns inorder successor using rthread def inorderSuccessor(ptr): # If rthread is set we can quickly find if ptr.rthread == True: return ptr.right # Else return leftmost child of # right subtree ptr = ptr.right while ptr.lthread == False: ptr = ptr.left return ptr # Printing the threaded tree def inorder(root): if root == None: print('Tree is empty') # Reach leftmost node ptr = root while ptr.lthread == False: ptr = ptr.left # One by one print successors while ptr != None: print(ptr.infoend=' ') ptr = inorderSuccessor(ptr) # Driver Code if __name__ == '__main__': root = None root = insert(root 20) root = insert(root 10) root = insert(root 30) root = insert(root 5) root = insert(root 16) root = insert(root 14) root = insert(root 17) root = insert(root 13) inorder(root) # This code is contributed by PranchalK
using System; // C# program Insertion in Threaded Binary Search Tree. public class solution { public class Node { public Node left right; public int info; // False if left pointer points to predecessor // in Inorder Traversal public bool lthread; // False if right pointer points to successor // in Inorder Traversal public bool rthread; } // Insert a Node in Binary Threaded Tree public static Node insert(Node root int ikey) { // Searching for a Node with given value Node ptr = root; Node par = null; // Parent of key to be inserted while (ptr != null) { // If key already exists return if (ikey == (ptr.info)) { Console.Write('Duplicate Key !n'); return root; } par = ptr; // Update parent pointer // Moving on left subtree. if (ikey < ptr.info) { if (ptr.lthread == false) { ptr = ptr.left; } else { break; } } // Moving on right subtree. else { if (ptr.rthread == false) { ptr = ptr.right; } else { break; } } } // Create a new node Node tmp = new Node(); tmp.info = ikey; tmp.lthread = true; tmp.rthread = true; if (par == null) { root = tmp; tmp.left = null; tmp.right = null; } else if (ikey < (par.info)) { tmp.left = par.left; tmp.right = par; par.lthread = false; par.left = tmp; } else { tmp.left = par; tmp.right = par.right; par.rthread = false; par.right = tmp; } return root; } // Returns inorder successor using rthread public static Node inorderSuccessor(Node ptr) { // If rthread is set we can quickly find if (ptr.rthread == true) { return ptr.right; } // Else return leftmost child of right subtree ptr = ptr.right; while (ptr.lthread == false) { ptr = ptr.left; } return ptr; } // Printing the threaded tree public static void inorder(Node root) { if (root == null) { Console.Write('Tree is empty'); } // Reach leftmost node Node ptr = root; while (ptr.lthread == false) { ptr = ptr.left; } // One by one print successors while (ptr != null) { Console.Write('{0:D} 'ptr.info); ptr = inorderSuccessor(ptr); } } // Driver Program public static void Main(string[] args) { Node root = null; root = insert(root 20); root = insert(root 10); root = insert(root 30); root = insert(root 5); root = insert(root 16); root = insert(root 14); root = insert(root 17); root = insert(root 13); inorder(root); } } // This code is contributed by Shrikant13
<script> // javascript program Insertion in Threaded Binary Search Tree. class Node { constructor(){ this.left = null this.right = null; this.info = 0; // False if left pointer points to predecessor // in Inorder Traversal this.lthread = false; // False if right pointer points to successor // in Inorder Traversal this.rthread = false; } } // Insert a Node in Binary Threaded Tree function insert(root ikey) { // Searching for a Node with given value var ptr = root; var par = null; // Parent of key to be inserted while (ptr != null) { // If key already exists return if (ikey == (ptr.info)) { document.write('Duplicate Key !n'); return root; } par = ptr; // Update parent pointer // Moving on left subtree. if (ikey < ptr.info) { if (ptr.lthread == false) ptr = ptr.left; else break; } // Moving on right subtree. else { if (ptr.rthread == false) ptr = ptr.right; else break; } } // Create a new node var tmp = new Node(); tmp.info = ikey; tmp.lthread = true; tmp.rthread = true; if (par == null) { root = tmp; tmp.left = null; tmp.right = null; } else if (ikey < (par.info)) { tmp.left = par.left; tmp.right = par; par.lthread = false; par.left = tmp; } else { tmp.left = par; tmp.right = par.right; par.rthread = false; par.right = tmp; } return root; } // Returns inorder successor using rthread function inorderSuccessor(ptr) { // If rthread is set we can quickly find if (ptr.rthread == true) return ptr.right; // Else return leftmost child of right subtree ptr = ptr.right; while (ptr.lthread == false) ptr = ptr.left; return ptr; } // Printing the threaded tree function inorder(root) { if (root == null) document.write('Tree is empty'); // Reach leftmost node var ptr = root; while (ptr.lthread == false) ptr = ptr.left; // One by one print successors while (ptr != null) { document.write(ptr.info+' '); ptr = inorderSuccessor(ptr); } } // Driver Program var root = null; root = insert(root 20); root = insert(root 10); root = insert(root 30); root = insert(root 5); root = insert(root 16); root = insert(root 14); root = insert(root 17); root = insert(root 13); inorder(root); // This code contributed by aashish1995 </script>
Sortida
5 10 13 14 16 17 20 30
Complexitat temporal: O(log N)
Complexitat espacial: O(1) ja que no s'utilitza espai addicional.
Crea un qüestionari