Normalment organitzem els nostres fitxers en diferents carpetes i subcarpetes en funció d'uns criteris, de manera que es puguin gestionar de manera fàcil i eficient. Per exemple, guardem tots els nostres jocs en una carpeta de Jocs i fins i tot podem subcategoritzar segons el gènere del joc o alguna cosa semblant. La mateixa analogia la segueixen els paquets Python

sanjay dutt i

Taula de contingut

• Què és un paquet Python?
• Com crear un paquet en Python?
• Paquets Python per a marcs web
• Paquets Python per a IA i aprenentatge automàtic
• Paquets Python per a aplicacions GUI
• Paquets Python per a l'automatització i raspat web
• Paquets Python per al desenvolupament de jocs

Què és un paquet Python?

Els paquets Python són una manera d'organitzar i estructurar el codi Python en components reutilitzables. Penseu-hi com una carpeta que conté fitxers (mòduls) de Python relacionats que funcionen conjuntament per proporcionar una determinada funcionalitat. Els paquets ajuden a mantenir el codi organitzat, faciliten la gestió i el manteniment i us permeten compartir el codi amb altres persones. Són com una caixa d'eines on pots emmagatzemar i organitzar les teves eines (funcions i classes) per a un fàcil accés i reutilització en diferents projectes.

Com crear un paquet en Python?

La creació de paquets en Python us permet organitzar el vostre codi en mòduls reutilitzables i manejables. Aquí teniu una breu visió general de com crear paquets:

• Crea un directori: Comenceu creant un directori (carpeta) per al vostre paquet. Aquest directori servirà com a arrel de l'estructura del vostre paquet.
• Afegeix mòduls: Dins del directori del paquet, podeu afegir fitxers Python (mòduls) que continguin el vostre codi. Cada mòdul hauria de representar una funcionalitat o component diferent del vostre paquet.
• Fitxer d'inici: Incloeu un fitxer __init__.py al directori del paquet. Aquest fitxer pot estar buit o pot contenir un codi d'inicialització per al vostre paquet. Indica a Python que el directori s'ha de tractar com un paquet.
• Subpaquets: Podeu crear subpaquets dins del vostre paquet afegint directoris addicionals que contenen mòduls, juntament amb els seus propis fitxers __init__.py.
• Importació: Per utilitzar mòduls del vostre paquet, importeu-los als vostres scripts de Python mitjançant la notació de punts. Per exemple, si teniu un mòdul anomenat module1.py dins d'un paquet anomenat mypackage, importaríeu la seva funció com aquesta: des de mypackage.module1 import greet.
• Distribució: Si voleu distribuir el vostre paquet perquè altres l'utilitzin, podeu crear un fitxer setup.py mitjançant la biblioteca setuptools de Python. Aquest fitxer defineix les metadades del vostre paquet i especifica com s'ha d'instal·lar.

Exemple de codi

Aquí hi ha una mostra de codi bàsic que demostra com crear un paquet Python senzill:

1. Creeu un directori anomenat mypackage.
2. Dins de mypackage, creeu dos fitxers Python: module1.py i module2.py.
3. Creeu un fitxer __init__.py dins del meu paquet (pot estar buit).
4. Afegiu algun codi als mòduls.
5. Finalment, demostreu com importar i utilitzar els mòduls del paquet.

mypackage/ │ ├── __init__.py ├── module1.py └── module2.py>

Exemple: Ara, creem un script Python fora del directori mypackage per importar i utilitzar aquests mòduls:

# module1.py def greet(name): print(f'Hello, {name}!')>

# module2.py def add(a, b): return a + b>

from mypackage import module1, module2 # Using functions from module1 module1.greet('Alice') # Using functions from module2 result = module2.add(3, 5) print('The result of addition is:', result)>

Quan executeu l'script, hauríeu de veure la sortida següent:

Hello, Alice! The result of addition is: 8>

Paquets Python per a marcs web

En aquest segment, explorarem una gran varietat de marcs Python dissenyats per agilitzar el desenvolupament web. Des d'opcions lleugeres i flexibles com Flask i Bottle fins a marcs complets com Django i Pyramid, cobrirem l'espectre d'eines disponibles per als desenvolupadors de Python. Tant si esteu creant aplicacions web senzilles com API complexes d'alt rendiment, hi ha un marc adaptat a les vostres necessitats.

• Flascó : Flask és un marc web lleuger i flexible per a Python. Està dissenyat per fer que començar amb el desenvolupament web en Python sigui ràpid i senzill, amb una interfície senzilla i intuïtiva. Flask ofereix eines i biblioteques per ajudar-vos a crear aplicacions web, API i altres serveis web.
• Django : Django és un marc web de Python per crear aplicacions web de manera ràpida i eficient. Segueix el principi DRY i inclou funcions com l'encaminament d'URL, la gestió de bases de dades i l'autenticació, facilitant el desenvolupament. És altament personalitzable i molt utilitzat en el desenvolupament web.
• FastAPI : Python FastAPI és un marc web d'alt rendiment per crear API de manera ràpida i eficient. És fàcil d'utilitzar, basat en consells estàndard de tipus Python i ofereix documentació interactiva automàtica. FastAPI està dissenyat per ser ràpid, fàcil d'aprendre i ideal per crear API web modernes.
• Piràmide : Python Pyramid és un marc web lleuger per crear aplicacions web en Python. Destaca la flexibilitat, permetent als desenvolupadors triar els components que necessiten alhora que ofereix funcions potents per gestionar les sol·licituds HTTP, l'encaminament i la plantilla.
• Tornado : Python Tornado és un marc web i una biblioteca de xarxes asíncrones dissenyada per gestionar una alta concurrència amb operacions d'E/S que no bloquegen. És ideal per crear aplicacions web i API en temps real a causa de la seva arquitectura eficient basada en esdeveniments.
• Falcó : Python Falcon és un marc web lleuger dissenyat per crear API d'alt rendiment de manera ràpida i senzilla. Se centra en la simplicitat, la velocitat i el minimalisme, el que el fa ideal per crear API RESTful amb una sobrecàrrega mínima.
• CherryPy : CherryPy és un marc web minimalista de Python per crear aplicacions web. Proporciona una interfície senzilla i intuïtiva per gestionar les sol·licituds HTTP, permetent als desenvolupadors centrar-se en la seva lògica d'aplicació sense fer front a les complexitats de la gestió del servidor web.
• Ampolla : Python Bottle és un marc web lleuger per crear petites aplicacions web en Python amb el mínim esforç i sobrecàrrega. Està dissenyat per ser senzill i fàcil d'utilitzar, per la qual cosa és ideal per crear prototips i crear API o serveis web senzills.
• Web2py: Web2py és un marc web gratuït de codi obert per al desenvolupament àgil d'aplicacions web segures basades en bases de dades. Està escrit en Python i ofereix funcions com un entorn de desenvolupament integrat (IDE), un desplegament simplificat i suport per a diversos backends de bases de dades.

Paquets Python per a IA i aprenentatge automàtic

En aquest segment, explorarem una selecció de paquets Python essencials adaptats per a aplicacions d'IA i aprenentatge automàtic. Des de realitzar anàlisis estadístiques i visualitzar dades fins a aprofundir en temes avançats com l'aprenentatge profund, el processament del llenguatge natural (PNL), la IA generativa i la visió per ordinador, aquests paquets ofereixen un conjunt d'eines integral per abordar diversos reptes en el camp.

Anàlisi estadística

Aquí, explorarem les biblioteques clau de Python per a l'anàlisi estadística, com ara NumPy, Pandas, SciPy, XGBoost, StatsModels, Yellowbrick, Arch i Dask-ML. Des de la manipulació de dades fins a l'aprenentatge automàtic i la visualització, aquestes eines ofereixen potents capacitats per analitzar dades de manera eficaç.

• NumPy
• Pandes
• SciPy
• XGBoost
• Models d'estadístiques
• Yellowbrick
• Arc
• Dask-ML

Visualització de dades

Aquí, explorarem una varietat de biblioteques de Python per crear visualitzacions impressionants. Des de Matplotlib fins a Seaborn, Plotly a Bokeh i Altair a Pygal, t'hem cobert. Al final, estaràs equipat per transformar les teves dades en narracions visuals atractives.

• Matplotlib
• Seaborn
• Trama
• Bokeh
• Altair
• Pygal
• Trama
• Dash

Aprenentatge profund

Aquí, explorarem marcs essencials com TensorFlow, PyTorch, Keras i molt més. Des de Scikit-learn per a l'aprenentatge supervisat fins a Fastai per a aplicacions avançades, cobrirem una sèrie d'eines per desbloquejar el potencial de l'aprenentatge profund.

• Scikit-aprendre
• TensorFlow
• torxa
• Dur
• Hard-RL
• Lasanyes
• Ràpid

Llenguatge de processament natural

Aquí, explorarem les eines i biblioteques essencials de PNL a Python, com ara NLTK, spaCy, FastText, Transformers, AllenNLP i TextBlob.

• NLTK
• espaiós
• FastText
• Transformadors
• text ràpid
• AllenNLP
• TextBlob

IA generativa

En aquest segment, explorarem una sèrie d'eines i biblioteques potents que permeten la creació de models d'intel·ligència artificial capaços de generar contingut nou. Des del famós marc d'aprenentatge profund Keras fins a la biblioteca de processament del llenguatge natural spaCy, tractarem les eines essencials per construir sistemes d'IA generativa.

• Dur
• espaiós
• generativa
• GPy
• Coixí
• Imatge IO
• Ràpid

Visió per ordinador

Aquí, explorarem biblioteques essencials de Python com OpenCV, TensorFlow i Torch, juntament amb eines especialitzades com scikit-image i Dlib. Des del processament bàsic d'imatges fins a la detecció avançada d'objectes, aquestes biblioteques us permeten fer front a diverses tasques de visió per ordinador amb facilitat.

• OpenCV
• TensorFlow
• torxa
• imatge-scikit
• SimpleCV
• ImageAI
• imatge
• Dlib
• Teano
• Mahotes

Paquets Python per a aplicacions GUI

El desenvolupament de la interfície gràfica d'usuari (GUI) és un aspecte vital de les aplicacions de programari modernes, que permet interaccions intuïtives amb l'usuari i millora l'experiència de l'usuari. En aquesta secció, explorarem una varietat de paquets Python adaptats per al desenvolupament d'aplicacions GUI, com ara Tkinter, PyQt5, Kivy, PySide, PySimpleGUI, PyGTK i més.

• Tkinter : Python Tkinter és un conjunt d'eines GUI (Graphical User Interface) estàndard per a Python. Permet als desenvolupadors crear aplicacions d'escriptori amb interfícies gràfiques mitjançant ginys com ara botons, etiquetes i camps d'entrada. Tkinter és fàcil d'utilitzar i ve preinstal·lat amb la majoria de distribucions de Python, el que el converteix en una opció popular per crear aplicacions d'escriptori senzilles. Alguns paquets més per a Tkinter són:
  • tk-tools
  • tkcalendar
  • tkvideoplayer
  • tkfilebrowser
• PyQT5 : PyQt5 és una biblioteca de Python que permet als desenvolupadors crear aplicacions d'escriptori amb interfícies gràfiques d'usuari (GUI). Es basa en el framework Qt, que ofereix una àmplia gamma d'eines i ginys per crear aplicacions potents i personalitzables de manera eficient.
• Desesperada : Python Kivy és una biblioteca Python de codi obert que s'utilitza per desenvolupar aplicacions multitàctils. Permet als desenvolupadors crear aplicacions multiplataforma que s'executen a Android, iOS, Windows, Linux i macOS amb una única base de codi. Kivy ofereix un conjunt complet d'eines per crear interfícies d'usuari i gestionar esdeveniments tàctils, el que el fa adequat per desenvolupar aplicacions interactives i sensibles.
• PySide: Python PySide és un conjunt d'enllaços Python per al marc d'aplicació Qt. Permet als desenvolupadors crear interfícies gràfiques d'usuari (GUI) mitjançant eines i biblioteques Qt dins del codi Python, permetent el desenvolupament d'aplicacions d'escriptori multiplataforma amb facilitat.
• PySimpleGUI: PySimpleGUI és una biblioteca de Python per crear interfícies gràfiques d'usuari (GUI) senzilles i fàcils d'utilitzar per a aplicacions d'escriptori. Té com a objectiu simplificar el desenvolupament de la GUI proporcionant una interfície senzilla i funciona en diverses plataformes.
• NiceGUI : Nicegui és un paquet de Python que simplifica la creació de botons, diàlegs, rebaixes, escenes 3D, trames i molt més amb un codi mínim. És ideal per a microaplicacions web, taulers de comandament, projectes de robòtica, solucions per a la llar intel·ligent i aplicacions similars. També és útil en desenvolupament, com ara ajustar algorismes d'aprenentatge automàtic o ajustar els controladors de motor.
• PyGTK : PyGTK és un conjunt d'enllaços Python per a la biblioteca GTK (GIMP Toolkit), que és un conjunt d'eines popular per crear interfícies gràfiques d'usuari (GUI). Amb PyGTK, els desenvolupadors poden crear aplicacions GUI multiplataforma a Python utilitzant el ric conjunt de ginys i eines de GTK.

Paquets Python per a l'automatització i raspat web

En aquesta guia concisa, explorarem una selecció seleccionada de potents paquets de Python dissenyats per a tasques d'automatització i raspat web. Des de l'anàlisi d'HTML amb Beautiful Soup fins a l'automatització de les interaccions del navegador amb Selenium, cobrirem els elements essencials que necessiteu per embarcar-vos en el vostre viatge d'automatització i raspat web. A més, presentarem altres eines útils com MechanicalSoup, urllib3, Scrapy, Requests-HTML, Lxml, pyautogui, schedule i Watchdog, cadascuna oferint funcionalitats úniques per agilitzar el vostre procés de desenvolupament.

• Sol·licitud : Python Requests és una biblioteca HTTP versàtil per enviar sol·licituds HTTP a Python. Simplifica la interacció amb els serveis web proporcionant mètodes fàcils d'utilitzar per fer GET, POST, PUT, DELETE i altres sol·licituds HTTP, gestionar capçaleres, paràmetres, galetes i molt més.
• Bella Sopa : Python BeautifulSoup és una biblioteca utilitzada per analitzar documents HTML i XML. Us permet extreure informació útil de pàgines web navegant fàcilment per l'estructura HTML.
• Seleni : Python Selenium és una potent eina per automatitzar els navegadors web. Us permet controlar de manera programada navegadors web com Chrome o Firefox, habilitant tasques com ara el rascat web, provar i automatitzar tasques repetitives als llocs web.
• Sopa mecànica: Python MechanicalSoup és una biblioteca de Python per automatitzar la interacció amb llocs web. Simplifica tasques com l'enviament de formularis, la navegació i el raspat combinant les capacitats de les biblioteques Requests i BeautifulSoup.
• urllib3 : Python urllib3 és una potent biblioteca de client HTTP per a Python, que us permet fer sol·licituds HTTP amb programació amb facilitat. Ofereix funcions com ara l'agrupació de connexions, la verificació SSL i el suport per a diversos mètodes HTTP.
• Scrappy : Python Scrapy és un potent marc de rastreig web i raspat web que s'utilitza per extreure dades de llocs web. Proporciona eines per navegar pels llocs web i extreure dades estructurades d'una manera flexible i eficient.
• Sol·licituds-HTML: Python Requests-HTML és una biblioteca de Python que combina el poder de la biblioteca Requests per fer sol·licituds HTTP amb la flexibilitat d'analitzar HTML mitjançant selectors CSS. Simplifica el raspat web i facilita l'extracció de dades dels documents HTML.
• Lxml : Python lxml és una biblioteca potent que s'utilitza per processar documents XML i HTML. Proporciona capacitats eficients d'anàlisi, manipulació i consulta, cosa que la converteix en una opció popular per treballar amb dades estructurades a Python.
• pyautogui: PyAutoGUI és una biblioteca de Python per automatitzar tasques controlant el ratolí i el teclat. Permet als usuaris escriure scripts per simular els clics del ratolí, les pressions del teclat i altres interaccions de la GUI.
• horari: Python Schedule és una biblioteca que us permet programar tasques per executar-se a intervals o hores especificats. Proporciona una interfície senzilla per crear i gestionar treballs programats dins dels programes Python.
• Gos guardià: Python Watchdog és una biblioteca que us permet supervisar els esdeveniments del sistema de fitxers a Python, com ara creacions, supressions o modificacions de fitxers. És útil per automatitzar tasques basades en canvis en fitxers o directoris, com ara actualitzar una base de dades quan s'afegeixen fitxers nous a una carpeta.

Paquets Python per al desenvolupament de jocs

Aquí, explorarem l'apassionant món del desenvolupament de jocs a Python, aprofitant paquets i biblioteques potents per donar vida a les teves idees de joc. Submergiu-vos i descobrim les eines que us permetran crear experiències de joc immersives i entretingudes.

• PyGame : PyGame és un conjunt de biblioteques i eines per crear videojocs i aplicacions multimèdia amb Python. Proporciona funcions per gestionar gràfics, so, dispositius d'entrada i molt més, cosa que facilita el desenvolupament de jocs amb Python.
• Panda3D: Python Panda3D és un marc de desenvolupament de jocs que proporciona eines i biblioteques per crear jocs i simulacions en 3D mitjançant el llenguatge de programació Python. Ofereix funcions per a la representació de gràfics, la gestió d'entrada i la gestió d'actius, el que el fa adequat tant per a aficionats com per a desenvolupadors de jocs professionals.
• Pyglet: Pyglet és una biblioteca de Python que s'utilitza per crear jocs i aplicacions multimèdia. Proporciona eines per gestionar gràfics, so, dispositius d'entrada i finestres. Amb Pyglet, els desenvolupadors poden crear experiències interactives de manera eficient a Python.
• Arcade: Python Arcade és una biblioteca de Python apta per a principiants per crear jocs en 2D. Proporciona eines per manejar gràfics, so, dispositius d'entrada i altres funcionalitats relacionades amb el joc, fent que el desenvolupament de jocs sigui accessible i divertit.
• PyOpenGL: PyOpenGL és una unió de Python a OpenGL, una potent biblioteca de gràfics per a la representació de gràfics en 2D i 3D. Permet als desenvolupadors de Python accedir a la funcionalitat d'OpenGL per crear aplicacions visuals interactives, jocs, simulacions i molt més.
• Cocos2d: Python Cocos2d és un marc de desenvolupament de jocs senzill i potent per a Python. Proporciona eines i biblioteques per crear jocs en 2D, fent que el desenvolupament de jocs sigui més accessible i eficient per als desenvolupadors de Python.

Conclusió

Al final de la pàgina, és possible que vulgueu incloure una declaració de tancament o un resum per tancar la discussió sobre els paquets de Python. Aquí teniu un suggeriment:

En conclusió, els paquets Python són una eina poderosa per organitzar, gestionar i compartir el vostre codi. En agrupar mòduls relacionats, els paquets proporcionen una manera estructurada de crear aplicacions complexes, millorar la reutilització del codi i fomentar la col·laboració entre desenvolupadors. Tant si esteu treballant en petits scripts com en projectes a gran escala, dominar l'art de crear i utilitzar paquets Python, sens dubte, racionalitzarà el vostre procés de desenvolupament i contribuirà a escriure un codi més net i més fàcil de mantenir. Per tant, abraça el poder dels paquets i desbloqueja tot el potencial de la programació Python!