El mòdul NumPy proporciona una funció numpy.where() per seleccionar elements basats en una condició. Retorna elements escollits entre a o b segons la condició.
Per exemple, si tots els arguments -> condició, a & b es passen a numpy.where() aleshores retornarà els elements seleccionats d'a & b en funció dels valors de la matriu bool produïts per la condició.
java i swing
Si només es proporciona la condició, aquesta funció és una abreviatura de la funció np.asarray (condition).nonzero(). Tot i que s'hauria de preferir directament diferent de zero, ja que es comporta correctament per a les subclasses.
Sintaxi:
numpy.where(condition[, x, y])
Paràmetres:
Aquests són els paràmetres següents a la funció numpy.where():
condició: array_like, bool
Si aquest paràmetre s'estableix en True, obteniu x en cas contrari, obteniu y.
x, y: array_like:
comparació de cadenes en java
Aquest paràmetre defineix els valors entre els quals escollir. La x, y i la condició s'han de transmetre a alguna forma.
Devolucions:
Aquesta funció retorna la matriu amb elements de x on la condició és True i elements de y en un altre lloc.
Exemple 1: np.on()
import numpy as np a=np.arange(12) b=np.where(a<6,a,5*a) b < pre> <p> <strong>In the above code</strong> </p> <ul> <li>We have imported numpy with alias name np.</li> <li>We have created an array 'a' using np.arange() function.</li> <li>We have declared the variable 'b' and assigned the returned value of np.where() function.</li> <li>We have passed the array 'a' in the function.</li> <li>Lastly, we tried to print the value of b.</li> </ul> <p>In the output, the values ranging from 0 to 5 remain the same as per the condition, and the other values have been multiplied with 5.</p> <p> <strong>Output:</strong> </p> <pre> array([ 0, 1, 2, 3, 4, 5, 30, 35, 40, 45, 50, 55]) </pre> <h3>Example 2: For multidimensional array</h3> <pre> import numpy as np a=np.arange(12) b=np.where([[True, False], [True, True]],[[1, 2], [3, 4]],[[9, 8], [7, 6]]) b </pre> <p> <strong>Output:</strong> </p> <pre> array([[1, 8], [3, 4]]) </pre> <h3>Example 3: Broadcasting x, y, and condition</h3> <pre> import numpy as np x, y = np.ogrid[:3, :4] a=np.where(x > y, x, 10 + y) a </pre> <p> <strong>Output:</strong> </p> <pre> array([[10, 11, 12, 13], [ 1, 11, 12, 13], [ 2, 2, 12, 13]]) </pre> <p> <strong>In the above code</strong> </p> <ul> <li>We have imported numpy with alias name np.</li> <li>We have created an array 'a' using np.arange() function. </li> <li>We declared the variable 'b' and assigned the returned value of np.where() function.</li> <li>We have passed a multidimensional array of boolean as a condition and x and y as an integer arrays.</li> <li>Lastly, we tried to print the value of b.</li> </ul> <p>In the output, the x value has been compared to y value if it satisfied the condition, then it will be printed x value otherwise, it will print y value, which has passed as an argument in the where() function.</p> <h3>Example 4: Broadcasting specific value</h3> <pre> x=np.array([[0,1,2],[0,2,5],[0,4,8]]) y=np.where(x<4,x,-2) y < pre> <p> <strong>Output:</strong> </p> <pre> array([[ 0, 1, 2], [ 0, 2, -2], [ 0, -2, -2]]) </pre> <hr></4,x,-2)></pre></6,a,5*a)>
Exemple 2: per a matriu multidimensional
import numpy as np a=np.arange(12) b=np.where([[True, False], [True, True]],[[1, 2], [3, 4]],[[9, 8], [7, 6]]) b
Sortida:
Java lectura csv
array([[1, 8], [3, 4]])
Exemple 3: emissió de x, y i condició
import numpy as np x, y = np.ogrid[:3, :4] a=np.where(x > y, x, 10 + y) a
Sortida:
array([[10, 11, 12, 13], [ 1, 11, 12, 13], [ 2, 2, 12, 13]])
En el codi anterior
- Hem importat numpy amb el nom d'àlies np.
- Hem creat una matriu 'a' utilitzant la funció np.arange().
- Hem declarat la variable 'b' i hem assignat el valor retornat de la funció np.where().
- Hem passat una matriu multidimensional de booleà com a condició i x i y com a matrius enters.
- Finalment, hem intentat imprimir el valor de b.
A la sortida, el valor x s'ha comparat amb el valor y si compleix la condició, llavors s'imprimirà el valor x en cas contrari, imprimirà el valor y, que ha passat com a argument a la funció where().
Exemple 4: emissió de valor específic
x=np.array([[0,1,2],[0,2,5],[0,4,8]]) y=np.where(x<4,x,-2) y < pre> <p> <strong>Output:</strong> </p> <pre> array([[ 0, 1, 2], [ 0, 2, -2], [ 0, -2, -2]]) </pre> <hr></4,x,-2)>