Amb l'ajuda de elecció () mètode, podem obtenir les mostres aleatòries de la matriu unidimensional i retornar les mostres aleatòries de la matriu numpy.
Sintaxi: numpy.random.choice(a, size=None, substituir=True, p=None)
Paràmetres:
1) a - Matriu 1-D de numpy amb mostres aleatòries.
2) mida - Forma de sortida de mostres aleatòries de matriu numpy.
3) substituir - Tant si la mostra és amb o sense substitució.
java és igual4) p - La probabilitat s'adjunta amb totes les mostres en a.
Sortida: Retorna la matriu numpy de mostres aleatòries.
Exemple #1:
ous de Pasqua a Android
En aquest exemple podem veure que utilitzant elecció () mètode, podem obtenir les mostres aleatòries de la matriu numpy, pot generar mostres uniformes o no uniformes mitjançant aquest mètode.
Python 3
# import choice> import> numpy as np> import> matplotlib.pyplot as plt> > # Using choice() method> gfg>=> np.random.choice(>13>,>5000>)> > count, bins, ignored>=> plt.hist(gfg,>25>, density>=> True>)> plt.show()> |
trobar al mapa c++
>
>
Sortida:
Exemple #2:
Python 3
text subratllat css
# import choice> import> numpy as np> import> matplotlib.pyplot as plt> > # Using choice() method> gfg>=> np.random.choice(>5>,>1000>, p>=>[>0.2>,>0.1>,>0.3>,>0.4>,>0>])> > count, bins, ignored>=> plt.hist(gfg,>14>, density>=> True>)> plt.show()> |
>
>
text en negreta css
Sortida:
