logo

Namedtuple en Python

Python admet un tipus de diccionari de contenidors anomenat ' namedtuple() 'present al mòdul' col·leccions '. En aquest article veurem com crear un NameTuple i operacions sobre NamedTuple.

Què és NamedTuple a Python?

En Python NamedTuple està present dins de mòdul de col·leccions . Proporciona una manera de crear estructures de dades senzilles i lleugeres similars a una classe, però sense la sobrecàrrega de definir una classe completa. Igual que els diccionaris, contenen claus que tenen un valor determinat. Al contrari, admet tant l'accés des de clau-valor com la iteració de la funcionalitat que diccionaris mancança.



Sintaxi de Python NamedTuple

namedtuple(typename field_names)

selector de consultes
  • typename - El nom del namedtuple.
  • field_names: la llista d'atributs emmagatzemats a namedtuple.

Exemple: La implementació del codi de NamedTuple es mostra a Python .

Python
# Python code to demonstrate namedtuple() from collections import namedtuple # Declaring namedtuple() Student = namedtuple('Student' ['name' 'age' 'DOB']) # Adding values S = Student('Nandini' '19' '2541997') # Access using index print('The Student age using index is : ' end='') print(S[1]) # Access using name print('The Student name using keyname is : ' end='') print(S.name) 

Sortida
The Student age using index is : 19 The Student name using keyname is : Nandini 

Operacions a NamedTuple

A continuació es mostren les operacions següents que es poden fer utilitzant namedtuple():



  • Creeu un NameTuple
  • Operacions d'accés
  • Operacions de conversió
  • Operacions addicionals

Creeu un NameTuple a Python

Això crea una nova classe namedtuple utilitzant la funció namedtuple() de la col·leccions mòdul. El primer argument és el nom de la nova classe i el segon argument és una llista de noms de camp.

Python
from collections import namedtuple Point = namedtuple('Point' ['x' 'y']) p = Point(x=1 y=2) print(p.x p.y) 

Sortida
1 2 

Operacions d'accés

Namedtuples a Python ofereixen maneres convenients d'accedir als seus camps. A continuació es mostren algunes operacions d'accés proporcionades a Python per a NamedTuple:

  • Accés per índex
  • Accés per nom clau
  • Accediu amb getattr()

Accés per índex

Els valors d'atribut de namedtuple() estan ordenats i es pot accedir mitjançant el número d'índex, a diferència dels diccionaris que no són accessibles per índex. En aquest exemple estem accedint a l'estudiant mitjançant l'índex.



Python
# importing 'collections' for namedtuple() import collections # Declaring namedtuple() Student = collections.namedtuple('Student' ['name' 'age' 'DOB']) # Adding values S = Student('Nandini' '19' '2541997') # Access using index print('The Student age using index is : ' end='') print(S[1]) 

Sortida
The Student age using index is : 19 

Accés per nom clau

També es permet l'accés per nom de clau com en els diccionaris. En aquest exemple estem utilitzant keyname per accedir al nom de l'estudiant.

Python
# importing 'collections' for namedtuple() import collections # Declaring namedtuple() Student = collections.namedtuple('Student' ['name' 'age' 'DOB']) # Adding values S = Student('Nandini' '19' '2541997') # Access using name print('The Student name using keyname is : ' end='') print(S.name) 

Sortida
The Student name using keyname is : Nandini 

Accediu amb getattr()

Aquesta és una altra manera d'accedir al valor donant namedtuple i valor clau com a argument. En aquest exemple, estem utilitzant getattr() per accedir a l'identificador de l'estudiant al namedtuple donat.

Python
# importing 'collections' for namedtuple() import collections # Declaring namedtuple() Student = collections.namedtuple('Student' ['name' 'age' 'DOB']) # Adding values S = Student('Nandini' '19' '2541997') # Access using getattr() print('The Student DOB using getattr() is : ' end='') print(getattr(S 'DOB')) 

Sortida
The Student DOB using getattr() is : 2541997 

Operacions de conversió

Namedtuples ofereix unes quantes operacions de conversió útils per treballar amb altres tipus de dades Python . A continuació es mostren les següents operacions de conversió que es proporcionen per a namedtuples a Python:

  • Utilitzant _make()
  • Utilitzant _asdict()
  • S'utilitza l'operador ** (doble estrella).

Conversió mitjançant _make()

Aquesta funció s'utilitza per retornar a namedtuple() de l'iterable passat com a argument. En aquest exemple estem utilitzant _make() per convertir la llista 'li' en namedtuple.

Python
# importing 'collections' for namedtuple() import collections # Declaring namedtuple() Student = collections.namedtuple('Student' ['name' 'age' 'DOB']) # Adding values S = Student('Nandini' '19' '2541997') # initializing iterable li = ['Manjeet' '19' '411997'] di = {'name': 'Nikhil' 'age': 19 'DOB': '1391997'} # using _make() to return namedtuple() print('The namedtuple instance using iterable is : ') print(Student._make(li)) 

Sortida
The namedtuple instance using iterable is : Student(name='Manjeet' age='19' DOB='411997') 

Operació de conversió utilitzant _asdict()

Aquesta funció torna el OrderedDict() tal com es construeix a partir dels valors assignats de namedtuple(). En aquest exemple estem utilitzant _asdict() per convertir la llista d'entrada en instància namedtuple.

Python
import collections # Declaring namedtuple() Student = collections.namedtuple('Student' ['name' 'age' 'DOB']) # Adding values S = Student('Nandini' '19' '2541997') # initializing iterable li = ['Manjeet' '19' '411997'] # initializing dict di = {'name': 'Nikhil' 'age': 19 'DOB': '1391997'} # using _asdict() to return an OrderedDict() print('The OrderedDict instance using namedtuple is : ') print(S._asdict()) 

Sortida
The OrderedDict instance using namedtuple is : OrderedDict([('name' 'Nandini') ('age' '19') ('DOB' '2541997')]) 

S'utilitza l'operador '**' (doble estrella).

Aquesta funció s'utilitza per convertir un diccionari en namedtuple(). En aquest exemple estem utilitzant '**' per convertir la llista d'entrada en namedtuple.

Python
import collections # Declaring namedtuple() Student = collections.namedtuple('Student' ['name' 'age' 'DOB']) # Adding values S = Student('Nandini' '19' '2541997') # initializing iterable li = ['Manjeet' '19' '411997'] # initializing dict di = {'name': 'Nikhil' 'age': 19 'DOB': '1391997'} # using ** operator to return namedtuple from dictionary print('The namedtuple instance from dict is : ') print(Student(**di)) 

Sortida
The namedtuple instance from dict is : Student(name='Nikhil' age=19 DOB='1391997') 

Operacions addicionals 

Hi ha algunes operacions addicionals que es proporcionen a Python per a NamedTples:

  • _camps
  • _substituir()
  • __nou__()
  • __getnewargs__()

_camps

Aquest atribut de dades s'utilitza per obtenir tots els noms clau de l'espai de noms declarat. En aquest exemple estem utilitzant _fields per obtenir tots els noms clau de l'espai de noms declarats.

el meulivericket
Python
import collections Student = collections.namedtuple('Student' ['name' 'age' 'DOB']) # Adding values S = Student('Nandini' '19' '2541997') # using _fields to display all the keynames of namedtuple() print('All the fields of students are : ') print(S._fields) 

Sortida
All the fields of students are : ('name' 'age' 'DOB') 

_substituir()

_replace() és com str.replace() però apunta a camps anomenats (no modifica els valors originals). En aquest exemple estem utilitzant _replace() per substituir un nom de "Nandini" a "Manjeet".

Python
import collections # Declaring namedtuple() Student = collections.namedtuple('Student' ['name' 'age' 'DOB']) # Adding values S = Student('Nandini' '19' '2541997') # ._replace returns a new namedtuple  # it does not modify the original print('returns a new namedtuple : ') print(S._replace(name='Manjeet')) 

Sortida
returns a new namedtuple : Student(name='Manjeet' age='19' DOB='2541997') 

__nou__()

Aquesta funció retorna una nova instància de la classe Student prenent els valors que volem assignar a les claus de la tupla anomenada. En aquest exemple estem utilitzant __new__() per retornar una nova instància de la classe Student.

Python
import collections # Declaring namedtuple() Student = collections.namedtuple('Student' ['name' 'age' 'DOB']) # Adding values S = Student('Nandini' '19' '2541997') # Student.__new__ returns a new instance of Student(nameageDOB) print(Student.__new__(Student'Himesh''19''26082003')) 

Sortida
Student(name='Himesh' age='19' DOB='26082003') 

__getnewargs__()

Aquesta funció retorna la tupla anomenada com una tupla normal. En aquest exemple estem fent el mateix utilitzant __getnewargs__().

Python
import collections # Declaring namedtuple() Student = collections.namedtuple('Student' ['name' 'age' 'DOB']) # Adding values S = Student('Nandini' '19' '2541997') H=Student('Himesh''19''26082003') # .__getnewargs__ returns the named tuple as a plain tuple print(H.__getnewargs__()) 

Sortida
('Himesh' '19' '26082003') 
    1. Mutabilitat : les instàncies d'una classe poden ser mutables o immutables mentrenamedtupleels casos són immutables.
    2. Mètodes : Les classes poden contenir mètodes (funcions) mentrenamedtupleprincipalment proporciona una manera d'emmagatzemar dades amb camps amb nom.
    3. Herència : Les classes admeten l'herència permetent la creació de jerarquies complexes mentre quenamedtupleno admet l'herència.

    Quina diferència hi ha entre tiped dict i namedtuple?

    1. Comprovació de tipus :TypedDict(de latypingmodule) proporciona consells de tipus per als diccionaris amb parells clau-valor específics útils per a la verificació de tipus.namedtupleno proporciona indicacions de tipus.
    2. Mutabilitat :TypedDictles instàncies són mutables i permeten canvis als valors whilenamedtupleels casos són immutables.
    3. Estructura :TypedDicts'utilitza per definir l'estructura dels diccionaris amb tipus específics per a cada clau mentre quenamedtupleproporciona camps amb nom per a dades semblants a tupla.