La ciència de dades és un camp interdisciplinari de mètodes científics que processen algorismes i sistemes per extreure coneixement o coneixements de dades en diverses formes, ja siguin estructurades o no estructurades, de manera similar a la mineria de dades. Big Data Analytics o Data Science és un terme molt comú a la indústria de les TI perquè tothom sap que aquest és un terme fantàstic que ens ajudarà a fer front a la gran quantitat de dades que estem generant en aquests dies. Descobrim quines són les habilitats necessàries:

La ciència de dades és un camp multidisciplinari que combina l'estadística informàtica i l'experiència del domini per extreure coneixements i coneixements de les dades. Les habilitats necessàries per a la ciència de dades es poden classificar a grans trets en competències tècniques i competències interdisciplinàries.

convertir string a date

1. Competències tècniques:
   La ciència de dades requereix coneixements en llenguatges de programació com Python o eines de visualització de dades R com bases de dades Tableau o Power BI com SQL i algorismes d'aprenentatge automàtic. Els científics de dades haurien de tenir una comprensió sòlida de les tècniques d'anàlisi i manipulació de dades, inclosa la transformació de neteja de dades i l'enginyeria de característiques.
2. Expertise en domini:
   Els científics de dades han de tenir una comprensió del domini empresarial en el qual treballen. Per exemple, un científic de dades en assistència sanitària hauria de tenir coneixements de terminologies mèdiques i fluxos de treball sanitaris. De la mateixa manera, un científic de dades en finances hauria de tenir una comprensió dels instruments i mercats financers.
3. Habilitats suaus:
   Les habilitats suaus com la col·laboració de comunicació i la resolució de problemes són essencials per a un científic de dades reeixit. Els científics de dades haurien de ser capaços de comunicar conceptes tècnics complexos a grups d'interès no tècnics d'una manera clara i concisa. També han de ser capaços de treballar en col·laboració en un entorn d'equip i tenir una forta habilitat per resoldre problemes per identificar i resoldre problemes complexos.

En resum, la ciència de dades requereix una competència tècnica en l'anàlisi de dades dels llenguatges de programació i l'experiència del domini d'algoritmes d'aprenentatge automàtic en l'àmbit rellevant i fortes habilitats blanques com ara la col·laboració de comunicació i la resolució de problemes. Un científic de dades complet amb experiència en aquestes àrees pot extreure coneixements i coneixements de les dades i generar valor empresarial.

La ciència de dades és un camp interdisciplinari que implica l'ús de tècniques estadístiques i computacionals per extreure coneixements de les dades. Algunes de les habilitats clau necessàries per a una carrera en ciència de dades inclouen:

cadena de data java

Habilitats de programació:La competència en un o més llenguatges de programació com Python R o SQL és essencial per treballar amb dades.Estadístiques i probabilitat:La comprensió de conceptes estadístics com ara la prova d'hipòtesis de distribucions de probabilitat i l'anàlisi de regressió és necessària per a l'anàlisi i modelització de dades.Aprenentatge automàtic:El coneixement dels algorismes i tècniques d'aprenentatge automàtic per construir models predictius és crucial per a la ciència de dades.Discusió de dades:la capacitat de netejar organitzar i manipular grans conjunts de dades és una habilitat important per a la preparació de dades.Visualització de dades: la capacitat de crear visualitzacions clares i efectives de les dades és important per comunicar coneixements i troballes als altres.Habilitats de comunicació:Ser capaç d'explicar conceptes de dades complexos a grups d'interès no tècnics és fonamental per a la ciència de dades.

Coneixement del domini: entendre la indústria o el context empresarial específic en què s'analitzen les dades és important per interpretar i aplicar els coneixements generats.