Indexació en Pandas:
Indexar en pandas significa simplement seleccionar files i columnes particulars de dades d'un DataFrame. Indexar podria significar seleccionar totes les files i algunes de les columnes, algunes de les files i totes les columnes, o algunes de cadascuna de les files i columnes. La indexació també es pot conèixer com Selecció de subconjunts .

Vegem un exemple d'indexació a Pandas. En aquest article, estem utilitzantnba.csv>per descarregar el CSV, feu clic a Descripció de la funció Dataframe.head() Torna a dalt n>files d'un marc de dades. Dataframe.tail() Torna a baixn>files d'un marc de dades. Dataframe.at[] Accediu a un sol valor per a un parell d'etiquetes de fila/columna. Dataframe.iat[] Accediu a un únic valor per a un parell de fila/columna per posició entera. Dataframe.tail() Indexació basada exclusivament en ubicacions enteres per a la selecció per posició. DataFrame.lookup() Funció d'indexació fantàstica basada en etiquetes per a DataFrame. DataFrame.pop() Retorna l'article i deixa-lo anar del marc. DataFrame.xs() Retorna una secció transversal (files o columnes) del DataFrame. DataFrame.get() Obteniu l'element de l'objecte per a la clau donada (columna DataFrame, porció de panell, etc.). DataFrame.isin() Retorna DataFrame booleà que mostra si cada element del DataFrame està contingut en valors. DataFrame.on() Retorna un objecte de la mateixa forma que self i les entrades corresponents del qual són de self on cond és Vertader i en cas contrari són d'altre. DataFrame.mask() Retorna un objecte de la mateixa forma que self i les entrades corresponents del qual són de self on cond és Fals i en cas contrari són d'altre. DataFrame.query() Consulta les columnes d'un marc amb una expressió booleana. DataFrame.insert() Insereix la columna al DataFrame a la ubicació especificada.