En aquest tema, oferirem un assaig sobre Intel·ligència Artificial. Aquest llarg assaig sobre intel·ligència artificial cobrirà més de 1000 paraules, incloent Introducció de la IA, Història de la IA, Avantatges i desavantatges, Tipus d'IA, Aplicacions de la IA, Reptes amb IA i Conclusió. Aquest llarg assaig serà útil per als estudiants i els aspirants a un examen competitiu.
Assaig sobre Intel·ligència Artificial
La intel·ligència artificial és una combinació de dues paraules artificial i intel·ligència, que fa referència a la intel·ligència artificial. Per tant, quan les màquines estan equipades amb intel·ligència artificial per realitzar tasques intel·ligents similars a les humanes, es coneix com a intel·ligència artificial. Es tracta de desenvolupar màquines intel·ligents que puguin simular el cervell humà i treballar i comportar-se com éssers humans.
Podem definir la IA com ' La intel·ligència artificial és una branca de la informàtica que s'ocupa del desenvolupament de màquines intel·ligents que puguin comportar-se com humans, pensar com humans i tenir capacitat per prendre decisions per si mateixes. .'
Amb la IA, les màquines poden tenir habilitats humanes com ara l'aprenentatge, el raonament i la resolució de problemes lògics.
La IA és una de les tecnologies de més ràpid creixement que facilita molt la vida humana proporcionant solucions a problemes complexos. També ha aportat diferents oportunitats per a tothom, i per tant és una tecnologia molt exigent al mercat.
La intel·ligència artificial s'assumeix com una nova tecnologia, però en realitat, no és nova. Els investigadors del camp de la IA són molt més grans. Es diu que el concepte de màquines intel·ligents es va trobar a la mitologia grega. A continuació es mostren algunes claus clau en el desenvolupament de la IA:
- L'any 1943, Warren McCulloch i Walter pits va proposar un model de neurones artificials.
- L'any 1950, Alan Turing va publicar un article 'Computer Machinery and Intelligence' en el qual va introduir una prova, coneguda com a Test de Turing. Aquesta prova s'utilitza per determinar la intel·ligència a les màquines comprovant si la màquina és capaç de pensar o no.
- L'any 1956, per primera vegada, l'informàtic nord-americà va encunyar el terme intel·ligència artificial. John McCarthy a la Conferència de Dartmouth. John McCarthy també és conegut com el Pare de l'AI.
- L'any 1972, el primer robot humanoide intel·ligent a gran escala , WABOT1, va ser creat al Japó.
- L'any 1980, la IA va arribar amb l'evolució dels sistemes experts. Aquests sistemes són programes informàtics, que estan dissenyats per resoldre problemes complexos.
- L'any 1997, IBM Deep Blue va vèncer el campió mundial d'escacs Gary Kasparov i es va convertir en el primer ordinador que va derrotar un campió mundial d'escacs.
- A l'any 2006 , la IA va entrar al món empresarial. Les principals empreses del món com Facebook, Twitter i Netflix també van començar a utilitzar IA a les seves aplicacions.
Avantatges:
- Un dels èxits més importants de la intel·ligència artificial és que pot reduir l'error humà.
- La IA pot ser molt útil en situacions de risc on els humans no poden arribar o trobar una supervivència difícil. Com per exemple explorar la part més profunda del mar.
- Amb l'IA, es pot oferir assistència 24 *7 als clients que utilitzen chatbots com a atenció al client.
- Les accions repetitives poden ser avorrides per als éssers humans, però amb màquines habilitades per IA, es poden realitzar amb total eficiència.
- És molt útil en les activitats diàries, com ara Google Assistant Alexa, i altres tecnologies d'assistent virtual ens ajuden a fer la vida més fàcil.
Desavantatges:
- El desenvolupament i el manteniment de sistemes d'IA són molt cars.
- Les dependències dels éssers humans d'aquestes tecnologies fan que els humans siguin mandrós.
- Sempre hi ha la por amb la IA que si s'avança, pot ser perjudicial per a la humanitat.
- Si les entrades no s'alimenten correctament als sistemes d'IA, pot provocar resultats nocius.
1. IA estreta o IA feble: La IA estreta o la IA feble és un tipus bàsic d'intel·ligència artificial, que és capaç de completar tasques dedicades amb intel·ligència. La versió actual de la IA és una IA estreta.
La IA estreta només pot realitzar la tasca específica i no més enllà de la seva limitació, ja que només estan entrenats per a una tasca. Està programat per fer una tasca específica com jugar als escacs, comprovar el temps, etc.
2. IA general:
La intel·ligència general artificial o IA 'forta' defineix les màquines que poden mostrar la intel·ligència humana. Podem dir que les màquines amb AGI poden realitzar amb èxit qualsevol tasca intel·lectual que un humà pugui fer. Aquest és el tipus d'IA que veiem a pel·lícules com 'Her' o altres pel·lícules de ciència-ficció en què els humans interactuen amb màquines i sistemes operatius conscients, sensibles i impulsats per l'emoció i l'autoconsciència.
Actualment, aquest tipus d'intel·ligència no existeix al món real i només existeix a les investigacions i pel·lícules. Tanmateix, investigadors de tot el món estan treballant per desenvolupar aquestes màquines, que encara és una tasca molt difícil.
3. Super AI
Súper IA es refereix a la IA que és autoconscient, amb habilitats cognitives que superen les dels humans. És un nivell on les màquines són capaços de fer qualsevol tasca que un humà pugui fer amb propietats cognitives. Tanmateix, la Super AI encara és un concepte hipotètic i és una tasca difícil desenvolupar aquestes màquines habilitades per IA.
1. Màquines reactives
Les màquines reactives són els tipus bàsics d'IA, que no emmagatzemen records ni experiències passades per a les seves accions. Aquest tipus de màquines d'IA només se centren en els escenaris actuals i funcionen segons el requisit amb les millors accions possibles. El Deep Blue d'IBM és un exemple de màquina reactiva.
2. Memòria limitada
La memòria limitada pot emmagatzemar alguna memòria o experiències passades durant un període de temps limitat. Alguns exemples de memòria limitada són els cotxes autònoms.
3. Teoria de la ment
La teoria de la ment és el tipus d'IA capaç d'entendre les emocions humanes i interactuar amb l'ésser humà a la seva manera. Tanmateix, aquestes màquines d'IA encara no estan desenvolupades, i els desenvolupadors i els investigadors estan fent esforços per crear aquestes màquines habilitades per IA.
4. Autoconeixement
Autoconsciència La IA és el futur de la Intel·ligència Artificial, que tindrà la seva pròpia consciència, sentiments i consciència. Aquesta IA és només un concepte hipotètic i necessitarà un llarg viatge i reptes per crear aquesta IA.
1. Jugar al joc:
La IA s'utilitza àmpliament en jocs. Diferents jocs estratègics com els escacs, on la màquina ha de pensar lògicament, i els videojocs per oferir experiències en temps real utilitzen la intel·ligència artificial.
2. Robòtica:
La intel·ligència artificial s'utilitza habitualment en el camp de la robòtica per desenvolupar robots intel·ligents. Els robots implementats amb IA utilitzen actualitzacions en temps real per detectar qualsevol obstacle al seu camí i poden canviar el camí a l'instant. Els robots d'IA es poden utilitzar per transportar mercaderies a hospitals i indústries i també es poden utilitzar per a altres finalitats diferents.
3. Atenció sanitària:
En el sector sanitari, la IA té usos diversos. En aquest camp, la IA es pot utilitzar per detectar malalties i cèl·lules cancerígenes. També ajuda a trobar nous fàrmacs amb l'ús de dades històriques i intel·ligència mèdica.
4. Visió per ordinador:
La visió per ordinador permet al sistema informàtic entendre i obtenir informació significativa a partir d'imatges digitals, vídeo i altres entrades visuals amb l'ajuda de la IA.
5. Agricultura:
La IA ara s'utilitza àmpliament a l'agricultura; per exemple, amb l'ajuda de la IA, podem identificar fàcilment els defectes i les absències de nutrients al sòl. Per identificar aquests defectes, es poden utilitzar robots d'IA. Els robots d'IA també es poden utilitzar en la recol·lecció de cultius a una velocitat superior a la dels treballadors humans.
6. Comerç electrònic
La IA és una de les tecnologies àmpliament utilitzades i exigents a la indústria del comerç electrònic . Amb la IA, les empreses de comerç electrònic estan obtenint més beneficis i creixen en els negocis recomanant productes segons els requisits de l'usuari.
7. Mitjans Socials
nombre primer java
Diferents llocs web de xarxes socials com Facebook, Instagram, Twitter, etc., utilitzen IA per millorar les experiències de l'usuari proporcionant diferents funcions. Per exemple, Twitter utilitza IA per recomanar tuits segons l'interès de l'usuari i l'historial de cerques.
Com a principiant, a continuació es mostren alguns dels requisits previs que us ajudaran a començar amb la tecnologia d'IA.
- Forts coneixements de matemàtiques principalment, càlcul, àlgebra lineal, estadística i probabilitat.
- Una bona experiència en llenguatges de programació com Java, Python, R.
- Una bona comprensió dels algorismes.
- Bons coneixements d'anàlisi de dades.
Un dels grans reptes de la IA és que no tenim prou dades per treballar amb sistemes d'IA, o les dades que tenim són de mala qualitat o no estan estructurades. La IA depèn de les dades per al seu funcionament i requereix una gran quantitat de dades per obtenir un bon resultat, però en el món real, les dades estan disponibles en forma bruta o no estructurada que conté moltes impureses i valors que falten que no es poden processar ni analitzar. Per tant, el processament d'aquestes dades és una tasca important per a les organitzacions i requereix molt d'esforç i és un procés que requereix molt de temps.
Encara hi ha una manca d'infraestructures informàtiques, principalment a les start-ups, que és un gran problema en la recerca i el desenvolupament d'IA.
La IA creix contínuament dia a dia amb una velocitat ràpida i més gent accepta les idees provades de la IA. El ritme creixent d'IA també necessita desenvolupadors de tecnologia d'IA. Tanmateix, encara falten professionals amb habilitats a gran escala per desenvolupar implementacions d'IA d'alt nivell, que també és un dels grans reptes de la IA.
La potència de càlcul sempre ha estat un gran problema a la indústria de les TI, però dia a dia, aquest problema s'ha resolt. Tanmateix, amb el desenvolupament de la IA, aquest problema ha tornat a sorgir. L'aprenentatge profund i el processament de xarxes neuronals, que formen part de la IA, requereixen un alt nivell de potència de càlcul i són un repte important per a les indústries tecnològiques. Principalment per a empreses emergents, recollir diners i una potència de càlcul tan alta per processar les dades és un gran problema.
Un dels darrers reptes amb la IA és que ara les organitzacions han de desconfiar de la IA. Les qüestions legals es plantegen per la preocupació que si AI recull dades sensibles, això pot ser una violació de les lleis federals.
Tot i que no és il·legal, les indústries han de tenir cura de qualsevol suposat impacte que pugui afectar negativament la seva organització.
La intel·ligència artificial és, sens dubte, una tecnologia emergent i tendència. Creix molt ràpid dia a dia, i permet que les màquines imiten el cervell humà. Pel seu alt rendiment i com que facilita la vida humana, s'està convertint en una tecnologia molt demandada entre les indústries. Tanmateix, també hi ha alguns reptes i problemes amb la IA. Molta gent d'arreu del món encara la considera una tecnologia arriscada, perquè creu que si supera els humans, serà perillós per a la humanitat, tal com es mostra a diverses pel·lícules de ciència-ficció. Tanmateix, el desenvolupament diari de la IA la converteix en una tecnologia còmoda i la gent s'hi connecta més. Per tant, podem concloure que es tracta d'una gran tecnologia, però cada tècnica s'ha d'utilitzar de manera limitada per tal de ser utilitzada amb eficàcia, sense cap dany.